
一 近期的研究
本部分重点关注近期出版的关于外援与增长关系实证研究的主要结论。我们以拉詹和萨布拉马尼安(Rajan and Subramanian,2008)的著作为起点。该起点是有意义的,因为他们引入了两项具有影响力的创新。首先,他们表现了对跨国动态面板数据方法较弱的依赖度。相对而言,他们优选的战略涉及外援/国内生产总值和增长在相对长时期(达40年)的平均截面回归。这对应了某种观点,即在时间t给出的外援可能仅在t+n年后才能对增长产生影响,该影响可能会在更长的时间内获益。其次,为了解决援助的内生性问题,RS08使用了外生工具变量,而不是本就属于动态面板估算因子中的内生工具变量。
表1总结了近期涉及外援和增长研究的核心结果。在我们获取信息的最大范围内,该表覆盖了满足下列标准的全部研究:(1)是以发展中国家作为团体研究的,平均总体上的外援与增长的关系;(2)包含至少30年的数据;(3)试图解决对外援助的内生性问题;以及(4)在2008年11月至2014年7月出版的在有同行评鉴的经济学期刊上。由于包含在表中的多个结果使用了不同的解释,因此我们试图选择可比较的模型。在某些情况中,涉及援助因素的非线性情况,如平方项,也被包含在内。这些情况下,通过估计修正外援/国内生产总值为2.5%,我们报告了外援/国内生产总值对增长的边际效应。
在最后一栏中,我们报告了与双尾检验相关的点估计(beta)与0没有显著性差异可能性。
表1 近期对外援助—增长研究小结

注:aRS08是Rajan和Subramanian(2008):MR10是Minoiu和Reddy(2010):AJT10是Arndt等人(2010):CRBB12是Clemens等人(2012):KSV12是Kalyvitis等人(2012):NDHKM12是Nowak-Lehmann等人(2012):LM12是Lessman和Markwardt(2012):B13是Bruckner(2013), HM13是Herzer和Morrissey(2013):AJT15是Arndt等人(2015)。
b对于非线性规格而言(涉及平方的对外援助项),对外援助/国内生产总值对于增长的边际效应,通过将对外援助/国内生产总值固定在2.5%上来估算;对于这些情况而言,标准误差同样是适当的。
c对于可比较性而言,由于假定政府支出没有分散,因此得益于对外援助这一结果辨识边际效应;然而,笔者发现,如果分散的程度超过了7%,那么对外援助对于增长的边际效应在统计学上则不是很大。
d这一估算控制投资,并且被作为平均数从国家特定的回归中获取。
e贝塔系数以及标准误差被调整,以适应本研究中报告的标准值的初始值。
未加权和加权平均效应的标准误差取自本表中报告的一系列标准误差。可能性以常规的分配为基础。
资料来源:笔者通过引用谷歌学术中的材料整理得来。
除了两例外,表1中的贝塔系数均为正。3/4的贝塔系数在10%的置信水平上近似的显著,只有两个贝塔系数在20%的置信水平上不显著。外援/国内生产总值对增长平均边际效应点估算的样本平均值为0.19。通过对其估算方差的反对数加权,产生了估算量为0.12。也就是说,这些系数展现了较大的变动——它们的初始标准差等于0.21,这意味着较大的(模型)不确定性。无论如何,根据佩萨兰和史密斯(Pesaran and Smith, 1995),我们可以使用一系列可比的回归系数标准差来获取关于其均值标准误差的非参估计。
运用这一方法,可以得到未加权的0.06均值效应的标准误差估算。相应而言,均值效应在统计学上显著,这与之前梅卡萨和塔普(Mekasha and Tarp, 2013)在68个外援增长研究相关的荟萃分析是一致的。
有意思的是,表1中报告的结果区间与原来RS08的实证估算一致,这激发了近期大量著作的发表。虽然这些作者自己的结果在统计学上并非标准层面上显著,但阿德特等人(2010)对那些外援资金流未报告值的处理进行纠正,从缺失改为空,并表明对RS08实证策略修正后,在同样的数据集基础上,产生正向显著的估计值。此外,阿德特等人(2015)使用更新至2007年的数据(表1,最后1列),发现了显著可比较的结果。它也证实了替换经济方法会有相似结论的说法。比如,利用国家(共同体)层面的时间序列分析,对36个非洲国家进行分析,朱利留斯等人(Juselius, 2014)发现外援在27种情况中,对投资或国内生产总值(或二者兼而有之)有统计上显著正向影响。在另外的7种情况中,对投资或国内生产总值的效应是正面的,但是在统计上不显著;仅仅在两种情况中(加纳和坦桑尼亚),外援的冲击是显著负向的。
在继续分析之前,我们指出,基于外援对增长边际效应的回归估计可以直接通过与外援相关的内部收益率的近似值来获取。在附件A(在线附件)中,这一关系被正式列出。在下一部分中,我们将更加详细地计算内部收益率,该近似值意味着表1中的加权均值效应大体转化为12%的内部收益率。总体而言,近期的实证研究为外援对增长有正向平均效应(在延长的时间段内)的观点提供了一致的支持。关于外援无效观点的支援则很少;总体而言外援平均是有害的观点在近期的学术研究中并没有背书(参见Moyo,2009)。