1.2.1 近边缘端和远边缘端

如图1-3所示，在设备端，大量的传感器将数据上传到边缘服务器或网关，然后边缘网关通过广域网将数据上传到云服务数据中心。越接近设备端，节点数量越多。越接近云服务数据中心，则总的数据量更多，数据处理能力也更强大。为了方便阐述，边缘设备可以细分为近边缘端和远边缘端两层。

图1-3 云、边、端的关系

（1）近边缘端：指远边缘和云服务之间的一部分基础设施。在实际部署中，近边缘端系统可以与广域网通信基础设施同时存在，例如，在移动信号发射塔和通信信号交换站同时部署边缘硬件。这一层可以承载复杂的计算服务，比如软件定义广域网（SD-WAN）。

（2）远边缘端：指能够与云服务或近端设备进行通信管理和数据交换的各类设备。这一层距离云服务最远，但它仍然可能与云服务及其附近的边缘组件保持通信。这一层最接近终端用户或终端设备和传感器，通常要求具有硬件级别的实时性响应、终端安全防护和低延迟等功能，并可以作为大型个人局域网（PAN）的网关。

通过对边缘计算近端和远端的解释也可以发现，简单地将传感器连接到远程计算机设备并不是边缘计算，就像一个使用未连接网络的PC玩计算机游戏的人并不是在线游戏玩家一样。然而，一旦传感器将数据传送到云服务，并且这些传感器通过边缘设备与云服务协同工作，那么就应当被视为完整的边缘计算系统了。

传统的蓝牙设备连接和SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition，数据采集与监视控制)系统是不能够被看作边缘计算系统的，这些应用往往只在一个有限的场所或地理范围内使用。数据的处理规模、处理能力和安全性的要求也没有现代的边缘计算系统那么严苛。必须将传统的PAN或SCADA与边缘计算网关+云服务整合起来，才能够称为真正意义上的边缘计算。