内容提要

PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由Meta（原Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。

本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他IT方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材。

图书在版编目(CIP)数据

PyTorch教程 : 21个项目玩转PyTorch实战 / 王飞等编著. — 北京 : 北京大学出版社, 2022.12 ISBN 978-7-301-33446-1

Ⅰ. ①P… Ⅱ. ①王… Ⅲ. ①机器学习－教材 Ⅳ. ①TP181

中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第184445号

书名 PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战

PyTorch JIAOCHENG : 21 GE XIANGMU WANZHUAN PyTorch SHIZHAN

著作责任者 王飞 等编著

责 任 编 辑 刘云

标 准 书 号 ISBN 978-7-301-33446-1

出 版 发 行 北京大学出版社

地 址 北京市海淀区成府路205 号 100871

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