
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1.2.2 行业技术护城河
大模型在垂直领域的发展不仅要遵循特定应用和场景的逻辑,更需要重视产业价值的挖掘和增强。降低对某些主导通用大模型的技术公司的依赖是构建垂直领域的重要动机。其背后的想法是,所有公司、个人或开发者都应该能够访问和使用这些模型,而不是仅仅依赖少数几个科技巨头。发展垂直领域模型的企业可以在其领域内建立技术壁垒和竞争优势,即采取“人无我有”的策略。
当前,我国正经历一场大模型智能化的浪潮,这不仅推动了产业的数字化转型,还创造了巨大的市场需求。与国际市场相比,我国的大模型技术领域尚未出现OpenAI这样的技术垄断巨头,这种市场环境为国内的创业者提供了难得的机遇。他们可以利用这一机会,通过开发针对特定行业或应用场景的垂直大模型,填补市场空白或提供创新解决方案,从而在各自的领域内建立技术优势和市场竞争力。专注于垂直领域的大模型开发不仅可以更有效地解决行业痛点,还能够深化对特定领域的理解和影响力,进而推动相关行业的数字化升级和智能化转型。
此外,国内创业者在大模型领域的创新和实践,有望促进数据处理、模型训练和应用部署等关键技术的本土化进步,减少对国际技术平台的依赖。建立自主可控的AI技术和生态系统,不仅能够增强国内产业的竞争力,还能为全球AI技术的发展做出贡献。