第1章　步入监督学习之旅

如果将机器学习之旅比作烹饪美食的过程，需要根据食用者的偏好，挑选并准备食材，清洗干净后，根据菜单烹制，最后装盘食用，如图1.1所示。

图1.1　机器学习之旅

举个例子，有一年元旦，小明和朋友们被滞留在外地无法回家，大家商量着大显身手一番，共同做一桌大餐欢度新年。因为小明喜欢小排，大家选购食材时就添加了小排。回到住处，小伙伴们一起择菜、清洗食材，对应于机器学习之旅就是数据采集与清洗过程。然后，大家根据各自的偏好，以及食材情况，找出来许多菜谱。比如，小明偏好酸甜口味的小排，就找出糖醋小排的菜谱，然后烹饪。对应于机器学习之旅，就是准备待选模型并选择最优模型的过程。一个个机器学习的模型就如同一份份菜谱，每个系列的模型就如同各大菜系。最后，小伙伴们装盘展示并且共享美食。对应于机器学习之旅，就是可视化展示以及落地的过程。