![AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/190/51549190/b_51549190.jpg)
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2.2.1 准备数据
1)导入必要的模块。
![](https://epubservercos.yuewen.com/B4645E/30403237107613906/epubprivate/OEBPS/Images/38_02.jpg?sign=1739224213-TO39PkLuYT4BkN1YWPr2EDqkkXrJXWTC-0-bc14fcdb988b302d0740458d04d48abc)
2)定义一些超参数。
![](https://epubservercos.yuewen.com/B4645E/30403237107613906/epubprivate/OEBPS/Images/38_03.jpg?sign=1739224213-GNVNjKokAgePAKfrYDr7iiuquPyiuXQy-0-764c892e19ac7c72275fa04151ff5c5a)
![](https://epubservercos.yuewen.com/B4645E/30403237107613906/epubprivate/OEBPS/Images/39_01.jpg?sign=1739224213-j7FiSRlBpw5V5aBWliyhB4j985XC20nf-0-9b1d399b0b21a1eb2f97945b6392d78a)
3)下载数据并对数据进行预处理。
![](https://epubservercos.yuewen.com/B4645E/30403237107613906/epubprivate/OEBPS/Images/39_02.jpg?sign=1739224213-OhtfohuW0ZAs0kOD7TgR9s1CJIo8fHNc-0-a566dc041f0a94c0df251df3c96df749)
说明:
● transforms.Compose可以把一些转换函数组合在一起。
● Normalize([0.5], [0.5])对张量进行归一化,这里两个0.5分别表示对张量进行归一化的全局平均值和方差。因图像是灰色的,则只有一个通道,如果有多个通道,需要有多个数字,如三个通道,应该是Normalize([m1,m2,m3], [n1,n2,n3])。
● download参数控制是否需要下载,如果./data目录下已有MNIST,可选择False。
● 用DataLoader得到生成器,可节省内存。
● torchvision及data为PyTorch的数据预处理工具。