2.4 感兴趣区域（ROI）
在图像处理过程中，我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣，该区域被称为感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。在设定感兴趣区域后，就可以对该区域进行整体操作。例如，将一个感兴趣区域A赋值给变量B后，可以将该变量B赋值给另外一个区域C，从而达到在区域C内复制区域A的目的。
例如，在图2-16中，假设当前图像的名称为img，图中的数字分别表示行号和列号。那么，图像中的黑色ROI可以表示为img［200：400，200：400］。
图2-16 ROI示例
通过以下语句，能够将图2-16中的黑色ROI复制到该区域右侧：
上述语句对图2-16的处理结果如图2-17所示，在该区域右侧得到了复制的ROI。
图2-17 复制结果
【例2.13】获取图像lena的脸部信息，并将其显示出来。
根据题目要求，编写代码如下：
在本例中，通过face=a［220：400，250：350］获取了一个ROI，并使用函数cv2.imshow（）将其显示了出来。
运行上述程序，会得到如图2-18所示的结果，其中图2-18（a）是lena的原始图像，图2-18（b）是从lena图像中获取的脸部图像。
图2-18 【例2.13】程序的运行结果
【例2.14】对lena图像的脸部进行打码。
根据题目要求，编写代码如下：
在本例中，使用随机数生成的三维数组模拟了一幅随机图像，实现了对脸部图像的打码。
运行上述程序，得到如图2-19所示结果，其中图2-19（a）是lena的原始图像，图2-19（b）是脸部打码图像。
图2-19 【例2.14】程序的运行结果
【例2.15】将一幅图像内的ROI复制到另一幅图像内。
根据题目要求，编写代码如下：
运行上述程序，得到如图2-20所示的结果。其中，图2-20（a）是lena的原始图像，图2-20（b）是dollar图像，图2-20（c）是将lena图像内的ROI复制到dollar图像的效果。
图2-20 【例2.15】程序的运行结果
【提示】表达式“a=img［200：400，200：400］”，一般表述为从“第200行到第400行”，与“第200列到第400列”的交叉区域。上述表达式包含的实际范围是“第200行（包含）到第400行（不包含）”与“第200列（包含）到第400列（不包含）”的交叉区域。也就是说，上述表达式都是包含起始值，不包含终止值的情况。
不同的文献资料，在表述上可能存在差异。也可能将表达式“a=img［200：400，200：400］”表述为其范围是“第200行到第399行”与“第200列到第399列”的交叉区域。