分布式科技资源匹配推理与按需服务技术
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前言

科技资源作为向社会提供智力服务的科技服务业的知识性载体,是推动科技进步与经济社会发展的科技基础条件,逐渐成为国家新型战略资源,在新技术和新业态下,其外延不断延伸。由于科技资源及资源分布复杂多样,科技服务系统众多,科技服务系统与实体经济产业之间、科技服务系统内部之间的组成与关系均很复杂,需要在分布于全国各地各行业的巨大科技资源中进行搜索、分析、匹配、评价和优化科技资源,形成科学合理的解决方案。

围绕城市群综合科技服务需求,针对专业科技服务资源及价值链协同业务流程与业务数据等综合科技资源,本书重点研究分布式科技资源的匹配推理与按需服务技术,为城市群实体产业提供科技资源的智能化服务支持。在长期进行相关研究工作的基础上,本书作者结合国家重点研发计划课题“分布式资源巨系统及资源协同理论”(2017YFB1400301)研究中取得的成果,力图对分布式科技资源的搜索、分析、匹配、评价和优化思路、方法、实现技术进行较为全面的论述。

全书共8章。第1章主要介绍了科技资源的概念。作为向社会提供智力服务的科技服务业的知识性载体,科技资源是推动科技进步与经济社会发展的科技基础条件。在分析分布式科技资源产生背景的基础上,介绍了分布式科技资源的概念、构成、体系结构、技术特征,以及其服务主体和模式。

第2章重点分析了城市群实体产业产品研制的特点,以及对科技资源服务模式的迫切需求,指出科技资源的按需服务可以有效支撑实体产业产品研制错综复杂的过程,支撑多样的业务运营模式,有效提升产品研制整体效率。然后从科技资源高效配置、实体产业管控能力,以及产品研制整体效率提升等方面分析实体产业对科技资源的需求,讨论科技服务的特点及云模式下实体产业科技服务运行的难点。

第3章首先介绍了科技资源服务实体产业的体系架构,包括科技资源体系的多层构建模式、多链协同模型和技术框架,形成了云模式下科技资源服务实体产业的完整技术体系。然后分析了科技服务的相关支撑技术,包括资源的汇聚与融合技术、科技资源的按需检索技术、科技资源的匹配推理技术,以及科技资源的组合优化技术,并分析了各技术的特点和机制。

第4章基于科技资源服务技术体系,针对科技资源服务过程中精准检索服务的需求和难点,研究了科技资源的方面级情感分类方法、基于学习标签相关性的多标签文本分类方法、科技资源应用实体抽取方法,以及分布式资源空间的语义分析方法,在科技资源服务实体产业中为实现资源的精确检索提供了理论依据和解决方法。

第5章基于科技资源服务技术体系,针对科技资源与产业需求的特点,重点讨论了基于LSTM神经网络模型的采用科技资源预测汽车配件销售方法,基于LSTM-SVR模型的采用科技资源预测配件损坏量方法,以及科技资源服务中的关联分析方法,并分析了主要关联分析方法的优势与不足,基于产业需求案例给出了详细的实现过程。

第6章基于科技资源服务技术体系,主要讨论了在科技资源服务实体产业过程中服务的匹配与推送技术。其中,针对科技资源自身的特点,给出了基于科技资源连续语言模型的匹配结果提取方法、融合科技资源词项的扩展和融合词项位置关系的匹配方法,以及基于业务特征的结构化描述与匹配推理方法,并分析了各方法的优势与不足,给出了详细的实现过程。

第7章基于科技资源服务技术体系,给出了科技资源服务效能的评价体系和方法。在分析科技资源服务能力构成及特点的基础上,建立了综合评价体系,并给出了基于云推理的量化评价方法,较好地实现了科技资源云能力的最大效能服务过程,对云模式下科技资源服务实体产业的效能综合评估进行了有益的探索。

第8章以装备制造业对科技资源的服务需求为背景,分析了在实体产业产品研制过程中典型环节对科技资源服务的需求与难点,并结合本书的科技资源服务技术体系和实现方法,给出了面向装备制造企业产品设计、加工、维护的科技服务构件开发实现过程。

本书由阴艳超总体策划,确定总体结构及各章内容,组稿并统稿,廖伟智最终审定。各章主要编写人员是:第1、2章阴艳超,廖伟智;第3章廖伟智,阴艳超;第4章廖伟智,陆宏彪,马攀,王宇,曹奕翎,马亚恒;第5章廖伟智,严伟军,叶光磊;第6章廖伟智,徐凯,张强,左东舟;第7章阴艳超,廖伟智,洪乙达,张万达,牛红伟;第8章阴艳超,廖伟智,陆宏彪、陈志成,张立童。

本书的出版得到了国家重点研发计划课题“分布式资源巨系统及资源协同理论”(2017YFB1400301)的资助,同时也得到了电子科技大学机械与电气工程学院、昆明理工大学机电工程学院领导和老师的大力支持。电子工业出版社的刘志红编辑为本书的出版做了大量工作。在此向各位致以诚挚的谢意。

本书凝聚了笔者的同事、朋友和研究生的心血,在本书的撰写过程中参阅并引用了不少文献和部分国内外在该领域近年来的研究成果,笔者在此一并致谢。

虽然笔者尽了最大的努力来完善本书的内容,但限于笔者水平有限,加之分布式科技资源服务的相关理论及关键技术尚处于不断完善、探索和发展之中,书中的观点不一定成熟,难免存在不足和错误之处,敬请读者批评、指正和帮助。

作者
2021年1月