1.2　量性数据与质性数据

在了解数据类型之前，我们首先要理解何谓数据，如果将两个汉字拆开，我们得到以下的解释，见图1.2.1。假设你去超市购买了100元的商品，这100元就是消费金额。结账后，超市会提供发票，上面包括了购买商品的凭证，二者合一为数据。

图1.2.1

在上述例子中，100元仅是对数值的衡量，但如果要对其采取进一步有价值的分析，我们需要使用维度（凭据）。例如，100元消费中，有20元购买了啤酒、80元购买了尿布，这就是从商品维度对数值的描述；结账的时间为2018年10月10日，这是从时间维度对数值的描述。同理，我们还可以从客户维度、地理维度对数值进行描述。虽然无论从哪个维度去汇总，我们得出的汇总都是100元，但因分析维度不同，由分析结果所产生的行为也会不同。在数据分析中，数值和维度是同时存在的，不可分割的。分析的维度越多，分析洞察就越有价值，数据粒度越细腻，见图1.2.2。

图1.2.2

接下来，我们了解数据的类型。总体上，数据可分为两大类：质性数据与量性数据。质性数据又称为分类型数据，又可细分为名义型数据与定序型数据。量性数据又称为数值型数据，又可细分为离散型数据与连续型数据，见图1.2.3。

图1.2.3