127　在iloc中使用numpy筛选多行数据

此案例主要演示了在iloc中使用numpy的选择功能在DataFrame中筛选不连续的多行数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中筛选第0、1、5、7、8行数据，效果分别如图127-1和图127-2所示。

图127-1

图127-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.iloc[np.r_[:2,5,7:9]]表示在df中筛选第0、1、5、7、8行数据，该代码也可以写成df.iloc[np.r_[:2,5]].append(df.iloc[7:9])。

此案例的主要源文件是MyCode\H502\H502.ipynb。