4.1　什么是311

311是美国和加拿大的一项全国性服务，旨在提供非紧急市政服务有关的信息。通过该项服务，你可以上报垃圾清理者没有来收走你的垃圾，也可以了解如何清理你住所前面公共区域内的树叶和灌木。311的呼叫量各不相同，在大城市和自治州，每月的呼叫量从几千到数万不等。

这些呼叫中心和相关信息服务必须处理的一个关键问题是，在一个特定的月份里会有多少呼叫量。这些信息可以帮助服务计划安排假期的人员配备，或者决定他们的资源和服务目录需要多少存储和计算。此外，它可以帮助311宣传和提供它在给定年份服务的人数信息，这将有助于继续提供关键的服务。

能够预测一个给定月份的呼叫量对于任何311服务来说都是极其有用的功能。你可以观察一年的呼叫和其关联的日期及时间，按周滚动计算呼叫量并构造一组数据，x值是第几周（1～52或者365除以一周的7天），y值是特定周的呼叫次数，以此进行预测。然后你可以：

• 在y轴上绘制呼叫量并在x轴上绘制周编号（1～52）。
• 检查数据的趋势，看它是否像一条直线、曲线，或其他形式。
• 选择并训练一个最佳拟合了数据（周和对应的呼叫量）的回归模型。
• 通过计算和可视化模型的误差来评估模型性能。
• 使用新模型预测给定的周、季和年的311呼叫量。

看上去线性回归和TensorFlow可以帮助完成这个预测任务，这也正是你在本章中要做的。