![零基础入门Python数据分析与机器学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/147/44510147/b_44510147.jpg)
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3.3.1 提取多列数据
在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8450.jpg?sign=1738904207-Yid8RyxJLMWwvUMADWlEI6xUdoYh79M1-0-b6014065f43b82cde40b7c139b36f58b)
运行上述代码,创建的数据集如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8448.jpg?sign=1738904207-8p9zDA3Ct4h9srQ5U4ri3Tq6crklxcBc-0-9f036364828d57682025688c7e299c2e)
可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8446.jpg?sign=1738904207-N5BOBPwIVPyInk1uIs4XQuQEMzG10cPb-0-828f8249167a6da64c594b583269962e)
可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8444.jpg?sign=1738904207-622h3extrgXoFd9eQiF3eITUEHDx8CBW-0-ebc9d5197470c64a68deda04fea3206c)
在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
运行上述代码,创建的数据集如下:
可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:
可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下: