5.1.5　NumPy中的常量

NumPy为了方便处理数据，定义了几个常量，这些常量包括np.NaN、np.nan、np. NAN、np.Inf、np.inf、np.infty、np.Infinity、np.PINF、np.NINF、np.PZERO、np.NZERO、np.euler_gamma、np.newaxis、np.e和np.pi。这些常量的数据类型都是float类型。这些常量的意义如下所示。

• np.NaN、np.nan和np.NAN表示的意思相同，都表示缺少数值数据（nota number），例如在计算np.log（-1）时，返回的值是nan。可以用NumPy的isnan（x）函数查询数组x中哪些元素是nan。
• np.Inf、np.inf、np.infty和np.Infinity都表示无穷大，例如在计算np.divide（1，0）时（计算1/0），返回值是inf，计算np.log（0）时返回-inf。
• np.PINF和np.NINF分别表示正无穷大（positive INF）和负无穷大（negative INF）。用isinf（x）函数查询哪些元素为正或负无穷大；用isposinf（x）函数查询哪些元素是正无穷大；用isneginf（x）函数查询哪些元素为负无穷大；用isfinite（x）函数查询哪些元素是有限的，既不是非数字，也不是正无穷大和负无穷大。
• np.PZERO和np.NZERO分别表示正零和负零。
• np.newaxis在对数组调整形状时使用，表示增加一个维数（轴）。

下面的代码是对以上各常量使用的应用举例。

除了前面介绍的几个特殊的常量外，NumPy中还有一些常量，这些常量的名称和值如表5-5所示。

表5-5　NumPy中的常量名称和值