![Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/86/43738086/b_43738086.jpg)
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4.2 拆分法
拆分法是常用的分析方法之一,在许多领域被应用,杜邦分析法就是拆分法的经典应用。拆分法将某个问题拆分成若干个子问题,通过研究若干个子问题,找到问题的症结并解决它。比如,在研究销售业绩下降的问题时,可以将销售业绩下降的问题拆分成转化率、客单价和访客数这三个指标,通过分析这三个指标来解决销售业绩下降的问题。例:某网店的销售额大幅下降,运营人员欲找出销售额下降的原因,网店数据如表4-3所示。
表4-3
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_34_1.jpg?sign=1738934408-ZuGa964t9HXJLltFU1B63KUTGRsxx97L-0-1d5679f2daf8f84d4df0e50efc8ee5f2)
销售额下降的问题可以拆分成三个指标,分别是转化率、客单价和访客数,如图4-2所示。通过表4-3并结合对比法,发现主要是访客数的减少引起了销售额的大幅下降。再进一步拆分访客数,访客数分为付费访客数和免费访客数,对访客数变化的原因进行进一步剖析,直到找到问题的根源。
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_34_2.jpg?sign=1738934408-yspn06W3JCnMUwnwY1SNOeobob5MCCIf-0-44eb12cfb7b4591ffc0c52c578264ad0)
图4-2
拆分法可以分为完全拆分法和重点拆分法。
完全拆分法也被称为等额拆分法,将父问题100%地进行拆解,拆解出来的子问题的和或集合(算法)可100%解释父问题。例如,销售额=访客数×转化率×客单价,等式两边的数值完全相等。
重点拆分法也被称为非等额拆分法,只拆分出问题的重点,子问题只解释父问题的80%左右。例如,经营好网店=点击率+转化率+退款率。确实,经营好一家网店只要将点击率、转化率和退款率这三个指标保持好就够了,但做网店运营不能完全关注这三个指标。有时面对一些复杂的问题,可以采用重点拆分法,抓重要环节。