2.3.1 查看数据基本信息

Pandas是贯穿于本书的一个基本库。由于Pandas库具有灵活的数据操作能力，因此其在数据读取、清洗、切片、聚合等方面经常被用到。Pandas库包含两个常用的数据结构，即Series（一维数组型对象）和DataFrame（表示矩阵的数据表），在后续章节中会多次使用这两个数据结构。

前面通过爬虫的方式获取数据，所以读者对数据格式已经有了基本了解。在数据分析中，我们得到的经常是一份陌生的数据，如果希望对数据有简单的了解，则可以使用head()函数查看前几行数据的分布情况。这里使用df1.head（5）查看前5行数据，其和前面抓取的结果是一致的：

dataframe.info()函数可以用于获取DataFrame的简要摘要，通过df1.info()可以基本了解数据集的统计信息。数据集为3600行、5列；5列的数据类型均为“object”，其中“weather”列的数据仅为3599个，这说明出现了缺失。接下来使用print（df1.info()）语句打印历史天气数据摘要信息：

随着学习的深入，需要处理的数据集也越来越复杂。dataframe.info()函数可以帮助开发者快速了解数据结构，在后续章节中会多次用到该函数。