第2章 天气数据的获取与建模分析

天气数据在日常生活中随处可见，并且在商业和日常生活中均有非常广泛的用途。虽然气象数据具有一定的专业性，但是日常的天气数据非常直观且易于理解。本章作为本书数据分析的起点，主要介绍Python编程、数据分析、机器学习的入门，并未涉及过多气象方面的专业知识，使用的也是人们容易理解的数据。天气数据既可以通过国家气象官网下载获得，也可以通过网络抓取得到。本章主要包括以下几方面内容：数据抓取；通过折线图、柱状图、气泡云图、饼图、风玫瑰图等方式，展示深圳的历史天气情况；利用机器学习，通过一元线性回归、多元线性回归的方法，对气温进行预测。各节之间既相对独立又循序渐进，由浅入深，构成一个完整的数据分析与建模过程。每段程序在Anaconda Spyder编辑器下经过简单修改就可以运行，方便读者参考学习。本章中数据获取网站为笔者自己架设，原始数据来自国家气象局，并且经过笔者整理。