2.3.5 反趋向指标

反趋向指标是用以刻画行情的价格趋势发生转变的先验性指标，它通常能够预测行情拐点的到来。

1.fpctkd：Fast Stochastics（快速随机指标）

● 计算方法：

fpct%k=（收盘价-k期最低价）/（k期最高价-k期最低价）×100

fpct%d=d期fpct%k的移动平均值

其中：k默认值为10，d默认值为3，移动平均方法为指数移动平均；k、d及移动平均方法均可自行设置。

● Matlab调用方法：

其中

highp：最高价；lowp：最低价；closep：收盘价；kperiods：k的指定值；dperiods：d的指定值；dmamethod：移动平均方法。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.25所示为快速随机指标。

2.prcroc：Price Rate of Change（价格变化率）

● 计算方法：

prcroc=（收盘价t-收盘价t-k）/收盘价t-k×100

k默认为12。

● Matlab调用方法：

其中

closep：收盘价；nTimes：k的指定值。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.26所示为价格变化率。

3.rsindex：Relative Strength Index（相对强弱指标）

● 计算方法：

rs=n期总收益/n期总损失

rsi=100-100/(1+rs)

其中，n期总收益=，n期总损失=。

● Matlab调用方法：

其中

closep：收盘价；nperiods：指定n期值，默认为14。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

● Matlab应用案例：以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.27所示为相对强弱指标。

4.volroc：Volumn Rate of Change（成交量变化率）

● 计算方法：

volroct=（成交量t-成交量t-n）/成交量t-n×100

n通常取12期。

● Matlab调用方法：

其中

tvolume：成交量；nTimes：指定n期值；

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.28所示为成交量变化率。

5.willpctr：Williams%R（威廉指标）

● 计算方法：

W%R=（n期最高价-收盘价）/（n期最高价-n期最低价）×（-100）

● Matlab调用方法：

其中

highp：最高价；lowp：最低价；closep：收盘价；nperiods：指定n期数，默认14期。

说明：Matlab 2017版本上述函数输入不能使用fints，但之前版本可使用fints，可通过fints2timetable函数将fints转化为timetable。

● Matlab应用案例：威廉指标在Matlab中有自带的函数，以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.29所示为威廉指标。

6.DBCD & MM：异同离差乖离率

● 计算方法：

bias=（收盘价-收盘价5期移动平均值）/收盘价5期移动平均值

dift=biast-biast-16

DBCDi=difi/76+DBCDi-1×75/76M M=DBCD 5期移动平均值

● Matlab调用方法：

其中，close为收盘价。

● Matlab调用实例：我们编写了该指标的程序，并以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，接下来计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.30所示为异同离差乖离率。

7.SRDM：动向速度比率

● 计算方法：

TRt=max(hight-hight-1,lowt-lowt-1)

DMZt=

DMFt=

ADMZ=DMZ 10期移动平均值

ADMF=DMF 10期移动平均值

SRDM=(ADMZ-ADMF)/max(ADMZ,ADMF)

ASRDMi=SRDMi/30+ASRDMi-1×29/30

其中

high：最高价；low：最低价。

● Matlab调用方法：

● Matlab调用实例：我们编写了该指标的程序，并以Matlab自带的迪士尼股票的价格数据为例，接下来计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.31所示为动向速度比率。

动向速度比率的具体代码如下。

8.BIAS：乖离率

● 计算方法：

乖离率=（当日收盘价-N日平均价）/N日平均价×100

N一般为6、12、24。

● Matlab调用方法：

其中

Price：收盘价；Length：指定移动平均天数；

Type：移动平均计算方法，Type=0，简单移动平均；Type=1，指数移动平均。

● Matlab调用实例：我们编写了乖离率指标的程序，并以600000.SH价格数据为例，接下来计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.32所示为乖离率。

乖离率指标参考了网络资源连长的代码，由本书作者改编。具体代码如下。

9.CCI：顺势指标/商品通道指标

● 计算方法：

TP典型价格=（最高价+最低价+收盘价）/3

MA=TP的N期移动平均值

N一般为14。

MD=|MA-TP|的N期移动平均值

CCI=(TP-MA)/(0.015×MD)

● Matlab调用方法：

其中

High：最高价；Low：最低价；Close：收盘价；Length：计算期天数。

● Matlab调用实例：我们使用600000.sh的股价数据，计算CCI的指标值，并与股价数据共同展示对比。

如图2.33所示为顺势指标/商品通道指标。

顺势指标/商品通道指标的代码参考了网络资源，并由作者团队改编。具体代码如下。