3.5　数据的排序

排序的目的是将一组“无序”的数据序列调整为“有序”的数据序列，本节将会介绍如何按索引排序和按数值排序等，使用的数据文件为“2020年第二学期学生考试成绩.xls”。

3.5.1　按行索引对数据进行排序

在介绍如何使用Pandas库排序数据之前，还是创建一个关于4名学生学习成绩的数据集，代码如下：

运行上述代码，创建的数据集如下所示。

使用sort_index()函数对数据集按行索引进行排序，代码如下：

代码输出结果如下所示。

3.5.2　按列索引对数据进行排序

可以通过设置axis=1实现按列索引对数据集进行排序，代码如下：

代码输出结果如下所示。

默认是按升序排列的，但也可以按降序排列。参数ascending的默认值为True，即按升序排列；如果将参数ascending的值设置为False就按降序排列，代码如下：

代码输出结果如下所示。

3.5.3　按一列或多列对数据进行排序

使用sort_values()函数，并设置by参数，可以根据某一个列中的值进行排序，代码如下：

代码输出结果如下所示。

如果要根据多个数据列中的值进行排序，则by参数需要传入名称列表，代码如下：

代码输出结果如下所示。

3.5.4　按一行或多行对数据进行排序

对于行数据的排序，可以先转置数据集，再按照上述列数据的排序方法进行排序，代码如下：

代码输出结果如下所示。