3.1.2　XY表统计分析方法

XY表展示的是X和Y两个变量的关系。而变量之间常见的关系有平行关系和因果关系两种。由于XY表只涉及两个变量，所以简单相关研究（Correlation）、简单线性回归（Simple linear regression）、非线性回归（Nonlinear regression）、简单Logistic回归（Simple logistic regression）都可以通过XY表完成。

具体来说，在XY analyses下有10种统计分析方法。

（1）Nonlinear regression (curve fit)：非线性回归。

（2）Simple linear regression：简单线性回归。

（3）Simple logistic regression：简单Logistic回归。

（4）Fit spline/LOWESS：样条拟合/局部加权回归。

（5）Smooth, differentiate or integrate curve：平滑/微分或积分曲线。

（6）Area under curve：线下面积。

（7）Deming (Model II）linear regression：戴明（模型II）线性回归。

（8）Row means with SD or SEM：带SD或SEM的行平均值。

（9）Correlation：相关性分析。

（10）Interpolate a standard curve：从标准曲线解析插值。

需要注意的是，并不是说XY表就只能使用这10种统计分析方法，这只是软件的大致归类，如数据变换、正态性分析在第一类统计分析方法Transform,Normalize（变换，归一化）中。