本书赞誉

“这本书介绍了何谓 Presto，以及能让你将其运用自如的所有关键知识。”

——Dain Sundstrom 和 David Phillips
Presto 之父，Presto 软件基金会发起人

“Presto 在 Pinterest 的数据分析中发挥了关键作用，你可以通过这本书学习从使用场景到如何大规模运行 Presto 集群在内的重要知识。”

——Ashish Kumar Singh
Pinterest 大数据查询处理平台技术负责人

“对于现代云架构，无论是社区构建还是数据的快速分析处理技术，Presto 都设置了很高的标杆。如果想构建现代化的分析技术栈，那么这本书值得一读。”

——Jay Kreps
Apache Kafka 联合创作者，Confluent 联合创始人和首席执行官

“Presto 免除了编写代码来管理分布式查询处理的负担，从而为学术界和工业界的从业者节省了大量时间。从如此高质量的开源分布式 SQL 引擎入手，我们可以专注于在新领域中的创新工作，而不必为每一个新的分布式数据系统项目重新发明轮子，对此我们十分感激。”

——Daniel Abadi
马里兰大学帕克分校计算机科学系教授

“近些年，Presto 社区成长迅速。作为又一款 SQL-on-Hadoop 查询引擎，它兼具优秀的性能、易用的接口和简洁的设计。国内外包括阿里巴巴在内的许多公司使用它，其优良的架构也让用户很容易进行定制和扩展。这本书既可以作为学习 Presto 的实战入门指南，也可以当作手册供随时查阅。无论你之前是否使用过 Presto，相信你都能从中受益。”

——曹伟
PolarDB 创始人，阿里巴巴研究员

“Presto 如何超越一时轰动的 Impala 和拥趸众多的 Spark 成为交互式分析的龙头？带着这个疑问，我快速看完了全书，颇有点后知后觉、相见恨晚的感觉。Presto 一改大数据的窠臼，基于 SQL-on-Anything 的理念和开源开放的工程实践对接大小各种数据源，降低了解决实际问题的门槛，难怪大家都喜欢。这本书翻译流畅，紧跟业界进展。开源大数据爱好者可以先不要急着掉进源代码细节里，而是从这本书的内容起步，从问题和场景入手，搞懂大数据。”

——郑锴
Apache Hadoop PMC 成员，阿里巴巴高级技术专家

“Presto 引擎在大数据领域的重要性不言而喻，但参考资料屈指可数，这本书正是大家期待的那本‘官方指南’。无论是 SQL 编写、技术调研、运维部署，还是二次开发，都值得一读。书中第三部分为企业级应用做了详细解答，是一大亮点。”

——腾讯 Presto Oteam 团队