专业的力量:在自己的领域成为专家
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第3节 能支撑决策的特征才值得提取

人之所以能够认识世界,辨别世间的万事万物,是因为任何不同的事物都有其各自的特征。例如,一个特别小的幼儿,通常连食物都不能辨别,即使不能吃的东西也会往嘴里放;一个生物专家,借助仪器能够看到生物细胞级别的不同,能够鉴别染色体的差异。本质是什么?本质上这是一种提取特征的能力。为什么有的人说起一样事物的特征会让我们有茅塞顿开的感觉?而有的人说起事物的特征会令人觉得“这是明摆着的,大家都知道”?因为事物通常有多维度的特征,从不同的视角、不同的维度看,特征的内容是不一样的。找的维度恰当,别人才会觉得受益。

我们谈事物的特征,不是为了提取特征而提取特征,提取特征的目的是为了支撑我们的决策。事物的特征,有时候也不像我们看到的那样简单,比如颜色不同、体积不同、数量不同等。我们决策的时候需要清楚地知道不同事物结构上的差异,这突破了我们常规的视角。比如,同样是无色无味的两瓶液体,一瓶可能是纯净水,另一瓶可能是剧毒药品溶液。只有通过分析它们的结构构成,将其特征找出来,才能把它们用到不同的地方。

提取事物特征的难度不仅在于分析某种结构构成上的不同,还在于选取什么要素分析,即我们要用哪一种视角去分析。我认为,这就要看我们是什么身份、角色,我们有什么样的需求。面对一种事物,我们所处的角色不同。比如对于汽车来说,消费者和供应商的视角是不一样的。同样是豪华汽车,比如奔驰与宝马,对于消费者来说,要用消费的要素特征去看二者的不同。奔驰给人印象中的特征是乘坐舒适,彰显身份;宝马给人印象中的特征是驾驶操控一流,彰显年轻而富有之势。消费者不需要知道奔驰与宝马在材料采购上的特征、合作机制等。但对于供应商来说,他们就需要知道采购特征、合作模式和回款周期等特征,而至于奔驰与宝马在产品定位、品牌宣传上有什么特征,作为供应商就不一定特别关注了。

再比如专家的特征,如果有人把专家的特征描述成“具备某领域的专业知识且技术精湛的人”,大家会有什么感觉?特征虽然对,但这种特征是不足以支撑我们的行为决策的。看到这些泛泛的特点,我们仍然不知道从哪些方面去努力。我是如何抓取专家特征的呢?我把专家水平分成四个等级,按从低到高分别是一星专家、二星专家、三星专家和四星专家。一星专家会精研理论。这种级别的专家说起问题来很专业,理论很系统,但是他们较缺乏实战经验,缺乏解决现实问题的能力。二星专家有案例背书。这类专家基础水平不错,专业知识很丰富,而且在现实工作中有了一些成功案例做为他们的背书。比如通过一首歌就火起来的音乐人就属于这一类,虽然他们的功底也很不错,但可能就火一次、红一阵,缺乏持久的力量。当然,如果这种级别的专家持续自我突破,也会慢慢地成长为更高水平的专家。三星专家是问题杀手。这类专家是真正优秀的问题解决者,理论与实战能力都很强。比如古代的名医扁鹊,诊治了很多疑难杂症。四星专家能玩转趋势。这类专家不但理论功底扎实、实际经验丰富,还善于读懂趋势信号,善于用各种常识、人性特质等要素考虑问题。比如巴菲特的搭档查理·芒格,他能够结合各种相关的分析模型,系统性地分析问题,发现事物的价值,从而掌握投资趋势。作为一名专家或想成为专家的人,通过对比这四个级别专家的特征,就知道自己是哪个层级的。当然,有些人一对比也会发现,自己可能连一星专家都算不上。但从中他们知道了一星专家的特征,领会了要从建立自己的系统知识开始。看到了二星专家、三星专家的特征,他们就知道了要不断地实践,并为客户创造价值,把工作做得尽善尽美,以便将来成为自己的代表作,为自己背书。就像在建筑领域,一提到建筑大师贝聿铭,就会想到他参与设计的法国巴黎罗浮宫扩建工程,这项工程的成功为他提供了背书。看到四星专家的特征,我们就要培养自己分析、预测事物发展方向的能力,善于读懂趋势信号。以上就是我对四类不同水平的专家提取的特征,这种提取特征的方式为我们的具体行为决策提供了支撑。

另一种提取特征的方法是横向上根据需求定位不同进行抓取,也就是说,我们面前的事物没有高低层级之分,没有好坏之分,只是需求场景不一样。比如,抗生素作为一种消炎药品有什么特征呢?不同的抗生素价格不同,生产工艺也不同。但是这些对于医生来说,意义不大。医生需要知道的维度特征是,哪种抗生素可以更有效的杀灭哪种细菌,哪类人群对哪种抗生素过敏等。提取特征要依据你的需求和行为目的来提取,而不是泛泛地、人云亦云地说一些抗生素药品的特点是杀灭细菌,那种说法是业余人士的说法。再说咨询行业,很多时候咨询师需要用PPT展示方案,为什么有的PPT一看就觉得逻辑很清楚,而有的怎么看怎么别扭。原因就在于很多刚入门的咨询师连PPT中的各类图形应用特点都没有搞清楚,比如饼状图是用来呈现比例关系的,柱形图通常用来呈现数据对比,折线图通常用来呈现变化趋势。如果连这些基本的特征都不能掌握的话,做出来的幻灯片虽然数据都对,但起不到实际作用。

除了上面提到的两种重要的提取特征的方法,在现实应用中可能还会面临其他更复杂的场景。但只要你记住一点,提取特征的目的是为了支撑我们的决策。世界上很多看起来差不多,甚至看起来一样的东西如果用某种视角来看,都会有巨大的差异。就像人的指纹看似都差不多,但没有任何两个指纹是完全一样的。总而言之,作为专业人士,要能够以需求为导向,构建事物特征模型,让眼前事物的差异特征鲜活起来。