3.2　组织的文化

在讨论分析团队的人员和组织时，讨论组织的文化在分析的成功中所扮演的角色非常重要。

Cris Beswick等人（Beswick，Geraghty，&Bishop，2015）将文化定义为：

一个组织中各种元素的有机融合，包括领导风格、价值观、行为、态度、工作方式，以及支撑元素的正式与非正式的底层基础。

根据之前担任顾问和培训导师的经验，我发现组织的文化令人着迷。正如一个朋友曾经说过的那样，“每个组织都有其文化，但并不总是好的！”

文化和领导力需要齐头并进。在数据分析的范畴里，文化体现在五个方面：

以数据为中心。组织通过基于事实的流程和数据驱动的洞察力来制定业务决策和解决方案，分析成熟度意味着将数据产品交给一线员工和业务合作伙伴以推动决策。

创新。鼓励人们尝试新事物，集思广益，并渴望通过创造性的、全局的思维来解决当前和未来的问题，允许员工犯错并从中总结经验。

学习。组织应承诺不断投资于员工的能力发展。领导层的讲话和员工行为应遵循既定的规范，符合提升专业能力的期望。

服务。员工有一种主动解决客户问题的内在愿望，并通过应用数据产品来“取悦”客户。在组织的总体政策和评价方法方面，对服务客户和“做正确的事”进行量化评估。

团队参与。分析团队的成员都积极参与解决问题，能够努力提升能力，明白分析团队承担的任务，团队成员间彼此信任，认同组织的使命。

在我的咨询工作中，我们采用称为分析成熟度评估模型的工具（你可以从相关网站访问此工具），来开展分析文化的调查，从而帮助分析团队确定可能的机会并提供建议。文化的维度如图3-4所示。

工具和模板@

www.analyticslifecycletoolkit.com

分析文化调查。

文化之所以重要，在于它为学习型组织创造了一种环境。它让人们感到安全，勇于尝试新事物，可以快速失败又再次创新。如果文化过于僵化，人们害怕出错，他们就会害怕尝试新事物，也不允许失败。虽然失败这个词可能被视为一件坏事，但我认为，当事情发展并不总是顺利的时候，领导层表达出对于失败的包容是很重要的。

图3-4　分析文化及其成熟度取决于五个维度

如果你没有偶尔经历过失败，那就表明你从没做过任何有创新的事情。

——Woody Allen

失败是我们学习的方式，我们需要鼓励学习新事物。

分析职能部门经常面临双重挑战，因为既需要提供满足客户的速度、稳健性和可重复性需要的分析产品，还要同时开展创新。不幸的是，组织经常退回到重复性运营的状态，而忽视了通过创造性和创新来提升运营能力。一些组织通过有意识地设计管理架构来支持日常运营和创新这两种截然不同的意识和心态。

创新与实验设计

虽然机器学习和高级分析方法看起来令人兴奋，但你不应忽视实验在创新中的作用。虽然学习不会按照预测模型那种方式“实施”，但作为更具战略性应用价值的一种分析方法，实验设计（the Design of Experiments，DOE）仍然非常值得一提。DOE通常是从数据中学习的最快方式，并且这种学习很有可能比逐步改进预测模型而获得的收益有价值得多。在DOE中，学习常常会产生专利或节省数百万美元，有时甚至只需要进行一次实验。要了解有关DOE的更多信息，请查看explorable.com/design-of-experiment。

需要警惕数据中心主义或数据至上主义。因为在这种情况下，组织将倾向于所有决策都必须依靠以数据分析为基础的事实。如果一切都只与数字有关，组织的一些团队可能会失去他们的个性和灵感。数据中心主义的另一个危害是，它引导我们相信无论什么问题，都可以通过应用数据来解决。组织是混乱的，我们需要理性思考，有时也需要经验和洞察力，从而帮助分析团队保持在正确的轨道上。

如果想了解有关这方面的有趣观点，请参阅文章“以数据为中心的革命：数据孤岛僵化主义的七种警示特征”（McComb，2015），以及一篇来自Rob Preston的以“数据让我暴怒！”开头的文章，文章题目叫“数据使你破产”（Preston，2015）。