驭数之道:还原真实场景的企业大数据应用实践
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序三

Preface 3

近年来,以大数据、云计算等为代表的数字技术的突破和融合发展推动数字经济快速发展。人工智能、虚拟现实、区块链等前沿技术加速进步,产业应用生态持续完善,不断强化未来发展动力。

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,通过对数据量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,可以从中发现新知识、创造新价值、提升新动能,正在成为新一代的信息技术和服务业态。

2015年以来,大数据上升为我国国家战略,大数据产业保持快速增长,大数据产业生态日益完善。当前,我国大数据企业多达近2000家,其中,既包括通信运营商、互联网厂商、传统IT厂商、传媒娱乐公司,又涉及酒店、医疗、工业、制造等传统行业,整个大数据产业生态呈现出多元化、融合化的特征, 全社会正在形成大数据应用发展的良好氛围。

在从“数据大国”向“数据强国”转变的过程中,构建健康可持续的大数据产业生态成为整个行业关注和推进的重点。当前,我国大数据的核心生态主要包括三大类:第一类是数据源企业,主要提供数据资源,包括通信企业、互联网企业等拥有一级数据源的主体;第二类是数据加工处理企业,主要通过一系列的产品技术,对数据进行存储、清洗、加工、处理、分析等,是为数据应用服务奠定基础的主体;第三类是数据应用服务提供商,通过数据与各行各业、各场景的融合,面向客户输出应用服务的主体。上述生态的三大类反映了大数据核心生态的链条和价值流向,即“数据资源—产品技术—应用服务”。数据资源通过一系列的技术加工后与各行各业、各场景进行融合,最终输出面向各种用户的数据应用服务。

希望本书能够为各行各业的数字化转型,发掘大数据价值提供借鉴和参考。

《人民邮电》报主编

王保平