AIPB框架的利益伪范畴

也许你想知道为什么要包含利益伪范畴。通常，在介绍或讲解框架时都会讨论框架的利益，但实际上这并不涉及框架本身。因为框架的利益就像框架的北极星，是框架背后的原因，也就是使用框架的全部理由，或者说是其价值主张。如果不记得框架或模型为何能带来利益以及我们为何应首先使用它们，那么记住框架或模型的所有内容又有什么意义呢？

在深入研究AIPB的具体利益之前，先讨论人工智能和机器学习的实际过程以及相关模型。你可能已经熟悉CRISP-DM，这是用于数据挖掘、数据科学和机器学习的通用过程。我创建了称为GABDO的人工智能过程模型，如图2-2所示，附录B将会深入介绍。

大多数的机器学习过程模型都忽略了上游应该完成的工作，该模型也不例外，上游的工作是制订人工智能或机器学习的愿景和战略。有些模型充其量只提到需要提出正确的问题并确定目标和机会，除此之外再无其他。与我交谈过的大多数高管和经理都在努力挣扎试图了解如何制订实用的人工智能愿景和战略，并在寻找自己的出路。他们并不特别关注诸如CRISP-DM和GABDO之类的战术级机器学习过程，这也无可非议。我在开发AIPB时的主要目标就是弥补上游的缺口。正如你所看到的，AIPB框架就是这么做的。

图2-2：GABDO人工智能过程模型