前言

得益于基于内容的图像检索技术的发展，近十年来互联网业界涌现出一些以TinEye图像搜索、淘宝图像搜索为代表的通用和垂直领域图像搜索引擎。这些图像搜索引擎改变了以往单一的关键字检索方式，极大地满足了人们日益多样的图像检索需求。作者在研究图像搜索引擎的过程中发现，目前国内尚无一本系统论述图像搜索引擎原理与实现的书籍，因此产生了撰写本书的想法。

本书内容共分为5章。

第1章由文本搜索引擎的原理讲起，逐步抽象出搜索引擎的一般结构，引领读者由文本搜索过渡到图像搜索。

第2～3章分别按照传统人工设计和深度学习两种方式对图像特征提取的相关理论和方法进行讲解。

第4章详述了图像特征索引和检索的相关理论和方法。

上述每一章都在阐述相关理论和方法的同时，使用基于Java语言的实现代码和详实的代码注释对理论和方法进行复述。力求使读者不但能够理解深奥的理论知识，而且能将理论转换为实际可运行的程序。

第5章会带领读者从零开始逐步构建一个基于深度学习的Web图像搜索引擎，使读者能够更透彻地理解图像检索的理论，并具有独立实现一个在线图像搜索引擎的能力。

图像搜索引擎技术涵盖知识面广，目前尚在不断发展中，由于作者水平所限，书中难免存在错误和不足之处，欢迎各位读者批评指正。反馈意见和建议可以通过加入本书QQ群（743328332）进行沟通交流，或致信邮箱imgsearch@126.com，我将不胜感激。

在这里，我要感谢人民邮电出版社编辑张爽的邀请，通过写作此书，我感受到了技术写作的不易与乐趣，也得到了一次难得的提升能力的机会。还要感谢父母妻儿对我的支持和理解，以及生活上的照顾，正是有了他们的支持，才能让我能够心无旁骛、安心写作。