3.4　调查数据处理分析

薪酬调查的数据一定要真实、可靠。在统计分析时应选用那些可靠的数据进行统计、分析。统计分析的方法有以下三种。

3.4.1　数据排列

先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列的中间数据，即25%点处、中点或50%点处和75%点处。薪酬水平高的企业应注意75%点处甚至是90%点处的薪酬水平；薪酬水平低的企业应注意25%点处的薪酬水平；一般的企业应注意中点处薪酬水平。表3-6所示是调查的会计岗位的数据。

表3-6　会计岗位薪酬调查数据

3.4.2　频率分析

如果被调查企业没有给出准确的薪酬水平数据，只能了解到该企业的平均薪酬情况时，可以采取频率分析法，记录在各薪酬额度内各企业平均薪酬水平出现的频率，从而了解这些企业薪酬的一般水平。表3-7分析的是会计岗位的薪酬频率。

表3-7　会计岗位的薪酬频率分析 单位：元/月

3.4.3　回归分析

可以利用一些数据统计软件如SPSS等所提供的回归分析功能，分析两种或多种数据之间的关系，从而找出影响薪酬水平或者薪酬差距的主要因素以及影响程度，进而对薪酬水平或者薪酬差距的发展趋势进行预测。

3.4.4　制图

制图是一种形象的分析工具，可以直观地反映调查数据，包括直线图、柱状图、饼状图等。