1.2 超级智能时代的历史演变

人工智能的发展可以用一波三折、命运多舛来形容。

关于人工智能的历史，业外人士鲜为人知。许多人都认为现在人工智能的迅速火热是媒体大力宣传的结果，是商界大咖争相使其商业化的结果。其实不全是如此，人工智能的历史还遵循其自身发展的内在规律。

人工智能的历史已经有60余年了。在这60余年里，包含了工业时代、计算机时代、人工智能时代、5G时代。

在每个时代里，人工智能都展现出了全新的模样。

现阶段，凭借相对发达的技术及孜孜不倦的研究，我们相信，人工智能的发展必将迎来新的辉煌。

1.2.1 工业时代，从不智能到智能

在前两次工业革命时代，虽然生产力大大提升，工作效率快速提高，然而，生产制造工具依然只是简简单单的工具。如果没有人使用，那么一台发电机就是一堆材料的无意义组合；一台汽车，如果没有人进行发动、驾驶，那么汽车也只是精致的钢铁的完美组合，只是一个“花瓶”。

总而言之，前两次工业革命时代仍然是一个不智能的时代。真正智能时代的到来还得从计算机的研发讲起。计算机的研发，与艾伦·图灵的生命传奇密不可分。

图灵是一位科学巨匠，由于个人的性取向问题被世人诟病。他的晚年生活是不幸的，他最后自杀身亡，人们发现他的时候，他的手里有一个苹果，还被咬掉了一口。据说，苹果公司的Logo就源于图灵的这一传奇事件。

英国前首相卡梅伦曾这样评价图灵：“他在破解‘二战’德军密码、拯救国家上发挥了关键作用，是一个了不起的人。”

图灵是英国的一位数学家和逻辑学家，他在自然科学领域有着极高的天赋，而且学习也十分努力。可是他却是一个矛盾的统一体，他身上既能够体现出谦和的特点，同时又总是率性而为，总之他是一位极富传奇色彩的科学巨匠。

知名杂志《科学美国人》对性情矛盾的图灵的一生也有过十分精彩的评价。原文如下：个人生活隐秘又喜欢大众读物和公共广播，自信满满又异常谦卑。一个核心的悖论是，他认为计算机能够跟人脑并驾齐驱，但是他本人的个性是率性而为、我行我素，一点儿也不像机器输出来的东西。

所以，图灵总是对世界上的新鲜事物有浓厚的兴趣。在“二战”中，他凭借自己的数学才能，迅速破译军事密码，为和平的成功到来做出了杰出贡献。

同时，他在“二战”前就对计算机科学方面有过深入研究。“二战”后，他又进行了深入研究，最终，在曼彻斯特大学，他研制出了“曼彻斯特马克一号”计算机。因为他在计算机等领域，特别是在人工智能领域做出了杰出的贡献，所以，他被称为现代计算机科学的创始人。在1966年，美国计算机协会设立了图灵奖，专门奖励在计算机研究开发领域有杰出科技贡献的人才。

机器智能的提出还得从“图灵测试”谈起。

“二战”结束后的两三年内，即1945—1948年，图灵的主要工作为研究开发自动计算引擎（ACE）。最终，于1949年，他在曼彻斯特大学成功制造出了一台真正的计算机——“曼彻斯特马克一号”计算机。

与此同时，他继续进行关于“机械智能”的研究。他在对人工智能的科学探索中，提出了图灵测试。图灵测试的大致模型如图1-3所示。

从图1-3中可见，图灵测试由A、B、C三部分构成。A代表回答测试问题的计算机，B代表被测试人员，C代表主持人。

在测试过程中，A与B分别被放置在两个不同的房间里，由C提问，由A和B分别做出回答。B在回答C提出的问题时，要尽可能表明他是人而非计算机。相对应地，A在回答C提出的问题时，也要尽可能地模仿人的思维方式、逻辑方式和谈话技巧。

如果C听取他们各自的答案后，分不清哪一个是真正的人回答的，哪一个是计算机回答的，计算机达到了欺骗主持人的目的，那么我们就可以认为计算机具有了智能。

图灵测试，很形象化地解决了困惑人们很久的关于“人工智能的定义”的问题。图灵测试并没有给出人工智能的严苛标准的定义，而是在说明机器只要能够简简单单地与人对话、进行思考，那么就达到了机械智能的目标。

在人工智能研究的领域，图灵一直在探索，从未停止研究的步伐。1952年，图灵为计算机设定了一个简单的象棋程序。可是，由于当时计算机的数据存储基数小、数据处理信息能力差，计算机在与人对弈的过程中，也总是显得思维能力差，有些“低能”。最终，他的计算机象棋程序以失败而告终。

但是图灵的伟大，在于总是能够启发后来人。基于图灵对象棋程序的研究开发，才有后来IBM的“深蓝”在国际象棋界举世瞩目的成就，也才会有今天AlphaGo的辉煌。

综上所述，在工业时代，从不智能到智能是一个巨大的飞跃，但我们要清醒地认识到，科技还是要不断发展的。如今，我们的研究仍在弱人工智能领域，所以，还是要不忘初心，勇敢前行。

1.2.2 计算机时代，人机交互

为了使计算机更智能，使其更合理地解决人们的问题，提高计算机与人的互动能力就是一项迫在眉睫的任务了。

人机交互已经有50多年的历史了。从1964年，美国科学家道格·恩格尔巴特发明鼠标开始，人机互动就已经来临了。而且人们通过使用鼠标，能够更加高效、快捷地使用计算机，计算机也逐渐在生活领域、商业领域立足。

计算机从军事领域向生活领域的跨越是科技发展的必然产物，更是生活的需要。也正是这样，人们才逐渐适应了计算机，进入了计算机的主机时代，并慢慢步入了计算机的PC时代。

可是时代仍在发展，计算机技术也越来越娴熟了。如今，不懂利用计算机的人堪比新一代的文盲。在这样的时代下，计算机也面临着转型。生活节奏的加快，全球化进程的加快，商业运转的高速化，都促使计算机开始新一轮的转变。计算机将逐渐适应人，例如，通过SEO（搜索引擎优化），智能地为人们推荐所需要的信息。一步步地，计算机就逐渐进入了普适时代。

总而言之，人机交互的时代也就是从“人逐渐适应计算机”到“计算机逐渐适应人”不断发展的时代。这个过程也大致经历了3个阶段，即计算机经历了从主机时代到PC时代再到普适时代的演化。人机交互的发展历程如图1-4所示。

整体来讲，人机交互应该从3个角度综合出发，分别是物理层面、认知层面和情感层面。只有综合这3个方面的内容，计算机才会更加智能，才会更好地为人们服务。

可是在20世纪末和21世纪初，科技的发展还远远不能使计算机能够进行高效的认知，更不用提人性化的思考及独特的情感体验了。如果计算机能有人的感情与人的思维，那也只能出现在科幻作品中。

然而，在物理层面，计算机的研发设计还是做得比较好的。计算机及其他智能设备也逐渐能够进行基于语音、指纹、视觉等层面的人机交互，具体例证如下。

1．基于语音的人机体验

在PC时代，人机体验一般都基于键盘和鼠标，都是基于文字的交互式体验，通过打字进行各项信息的交流。起初，计算机操作比人工写材料效率要高出百倍。

然而，时代在进步，用计算机进行文字交流效率有些低。为了更加人性化、高效化，研究人员开始进行语音系统的开发。所以，才有了如今的微信语音系统的优化、百度语音识别的进一步完善。

同时，智能机自身的语音系统也在不断完善。例如，利用苹果iOS系统下的Siri语音服务，用户可以与自己的手机进行各种各样的对话。

你可以为自己的Siri取一个好听的、个性化的名字，如“小八”。

然后，你就可以像与人沟通一样，与“小八”进行沟通。虽然“小八”的语言听着还不太像人的口音，但这个过程还是很有趣的。

你如果对“小八”说，“给我爸爸打一个电话”, “小八”就会直接进行相关的操作，直接给你的爸爸打电话；你如果对“小八”说，“帮我设置一个早晨6:30的闹钟”，它也会进行相关的操作。当然还有更加有趣的事情，你可以在无聊时和“小八”进行各种对话，它都会根据系统设置的关键词进行相应的回答，有时你还可能听到一些“神回复”，简直令人捧腹。

2．基于指纹的人机体验

如今，指纹支付、指纹解锁已经成为智能机的必带功能。如果说原来智能机带指纹解锁是一个加分项，那么此时指纹解锁功能就是一个保底项。

首先，指纹辨识之所以流行，原因在于指纹数据的存储空间小，容易被智能机辨识；其次，随着技术的进步，这项操作也越来越简单；另外，指纹解锁、指纹辨识更能保护隐私，防止私密文件的泄露；最后，指纹解锁比较稳定，比用密码解锁更加方便。

如果你使用密码解锁，还得记密码，忘记了密码又是一件麻烦的事情。然而，指纹解锁或指纹支付就没有那么麻烦了。人的指纹变动很小，也比较稳定，只要设置好指纹，在进行相关操作时，只需轻轻一触即可。

3．基于视觉的人机体验

基于视觉的人机体验比指纹体验历史更久。从网络视频对话，到如今的人脸识别解锁，基于视觉的人机体验也更加丰富多彩。然而，这些视觉体验还是比较低级的，在以后，视觉体验的最终目的是让机器读懂人的面部表情，还能理解人的心情，在此基础上，利用它自己的相关知识，为人排忧解难。

说起来很美好，但是一步步地系统设计十分复杂，需要更多的科技工作者为之努力奋斗。

总之，在计算机时代，人机交互体验还是初级的，仍然处于研发的幼苗期，要想取得长足的进步，还需要几代科学家和相关从业人员的共同努力。

1.2.3 人工智能时代，机器用人的方式与人沟通

AlphaGO战胜韩国围棋高手李世石引起社会各界的关注。无论是政府高层、优秀企业家还是普通社会群众都对人工智能发表了看法。社会各界普遍认为，现在已经从互联网时代逐步过渡到了人工智能时代。

准确来讲，我们目前进入的是弱人工智能时代。因为AlphaGo代表的人工智能产品只会下围棋，只能在围棋领域进行智能思考，只能说AlphaGo是围棋圈内的行家。然而，在其他领域，AlphaGo只是一台冷冰冰的机器。

即使在围棋领域，AlphaGo也显得呆若木鸡。虽然它凭借芯片存储的大数据及强大的数据处理能力战胜了许多围棋冠军，但是它并没有成功时的喜悦，有的只是冷冰冰的面容。

李彦宏曾说：“人工智能是靠机器来理解人的意图的，如果机器能够理解人，那么它自然而然也就能够和人进行交流。所以我们说，互联网只是‘前菜’，人工智能才是‘主菜’，因为它们对这个社会的改变，在本质上不是一个量级的。”

所以，在人工智能时代，让机器学会用人的方式与人沟通，就是让机器学会用语言、眼神、肢体动作等类人的方式与人进行高效的沟通。总而言之，人工智能最主要的目的就是让机器能像正常人一样来理解人类、能够知道人类的意图。

同时，李彦宏还说过，百度的责任要从“连接信息”转换到“唤醒万物”，之所以能够这样，是因为人工智能使得“唤醒万物”成为可能。这就是百度人的新使命。

这样的描述听起来像科幻小说、科幻电影中才有的场景。然而，在弱人工智能时代，这些也在逐渐成为现实。

百度研发设计的人工智能的典型产品就是度秘（Duer）。度秘的理念是“智能的度秘，只提供给你最好的选择”。同时，度秘也是百度“唤醒万物”的典型智能产品。

度秘是能对话的人工智能秘书，依靠DuerOS对话式人工智能系统进行语音操作。而且度秘在应用中能够通过语音识别系统、自然语言处理进行深度的自主学习，不断提高自己的智慧。

普通用户只需要使用语音、图片或文字信息，就能够与度秘进行一对一的沟通。这时的度秘，就像一个无所不知的专家。

只要你有需求，并说出你的需求，度秘就能依靠海量的数据库及强大的数据处理能力，帮助你解决问题。

如果你是吃货，那么度秘就是一位美食鉴赏家。当你在饭店纠结，不知该吃什么的时候，只要告诉度秘你的相关需求，它就会为你推荐几款适合你的美食。

如果你是电影爱好者，那么度秘就是你志同道合的朋友。度秘其实也是一个超级影迷，在它的数据库中不仅收藏了海量电影，而且它永远能给你推荐最合适的电影。不管是高分电影、经典电影还是冷门电影，它都能满足你的需求。

如果你是工作达人无暇顾及孩子的教育，那么此时度秘就是一位不错的教育专家。度秘可以存储海量的故事，涉及面广，不仅包括童话故事还包括文史故事。孩子想听什么故事，直接对度秘讲，度秘就会娓娓道来。这样，你在工作的时候，就不会担心孩子的教育问题了。

总之，暖心的度秘能够帮我们打造有序的生活。

当然，我们不能否认，在弱人工智能时代，机器毕竟是机器，有着属于自己的缺陷，可能会少一些人情味，但我们未来努力的方向也就更加明确了，那就是使机器学会用人的方式与人沟通，使我们的生活更加便捷高效。

1.2.4 5G时代，“个性化定制”+“网随人动”

5G时代，人工智能将为我们提供更多“个性化定制”服务，其自身对网络系统的自制也会大幅度提高，进而有效减少人力资源的投入。

智能终端的应用为网络的设备管理提供了便利，以往的“人随网动”随着人工智能的发展已经逐渐向“网随人动”靠拢。“网随人动”需要面临大量的用户、设备和流量之间的调控，因此应用是核心。人工智能系统为不同的应用提供独立的逻辑网络，为不同的应用提供不同的网络需求，提高资源的利用率及网络的重构率。

由此可见，人工智能和5G确实有天然的契合性，这样的契合性也会为各行各业带来更多变化，下面我们以旅游业和零售业为例进行详细说明。

在人工智能和5G的快速升级下，提升服务的个性化已经成为旅游行业未来发展的重点工作，例如，以人工智能和5G为依托的智慧鹰眼就极大地优化了景区管理。智慧鹰眼利用图像采集终端和5G高速通信的方式，完成视频和图像的传送，并且可以覆盖景区全景。

另外，人工智能和5G的结合，可以使旅游业的服务更上一层楼，我们通过个性线路定制、精品推荐、智能导航等功能，让游客可以享受信息获取、行程规划、商品预订、游记分享等方面的便利和智能。

在零售业，人工智能和5G也可以发挥强大的作用，例如现在的全息投影。目前，全息投影主要用于广告宣传和产品发布会中的展示，该技术可以根据品牌方的需要，为产品量身打造从色彩、形状到表现形式都十分完美的设计。这样不仅可以突出产品的亮点，提升产品的销售量，也可以让消费者获得全新的感官体验。

全息投影在产品展示方面具有极其突出的优势，品牌方将想要推广宣传的产品放在全息投影的橱窗中，凭空出现的立体影像能够360度高能旋转，有利于吸引消费者的注意力，使消费者留下深刻的印象。

如果将全息投影应用于T台走秀中，还可以将模特的服饰与走步刻画得十分美妙，让消费者有一种虚拟与现实相融合的梦幻感觉。该技术颠覆了传统的T台走秀，为品牌方后期的大规模销售奠定了坚实基础。

当人工智能和5G结合在一起以后，“网随人动”将成为现实。

首先，IP和用户的对应实现了人工智能对用户的管控，同时便于人和终端之间的捆绑，完成了终端的安全接入。网段和业务的联动也使网段和业务之间的连接只需通过IP网段的控制就可达成。用户只需在选项中注入步骤名称就可以自动实现业务达成，无须输入多行口令，高效快捷。另外，系统对于任务组的管控也可以通过分隔达成。

其次，人工智能的自动化部署将整个网络设备进行角色化分类，将核心层、汇聚层、接入层相统一，并将配置文件进行简化，实现简单的自动化部署模式。自动部署后，物理位置的标识也为后期的运维和维修提供了保障。

最后，人工智能除了实现网络的自动部署，还能实现终端资源的人性化分配，根据资源定义和用户组策略的匹配模式导出可视化界面，让用户快速掌握操作模式并提供拓朴视图，让操作更便捷。

人工智能和5G的结合让生活拥有更多可能，人工智能的应用已经逐渐从对图像、数据和文本的数据分析，转向通讯行业和网络技术行业。

未来，网络的调度和资源调配会变得越来越复杂，而人工智能凭借其强大的调配能力能帮助运营商迎接5G时代的技术挑战。与此同时，人工智能的全能力、全场景产品也可以帮助企业实现更好、更快、更健康的发展。