循证医学涉及的文献检索按检索目的可分为两类：①为循证临床实践而进行的检索，其目的是检索当前最佳文献证据以供临床决策；②为制作循证证据而进行的检索，其目的是全面检索现有原始文献，为撰写系统评价（系统综述）、meta分析或卫生技术评估提供素材。这两类检索存在很大差异：首先，检索的目标数据库不同，前者主要是检索二次文献数据库，而后者主要是检索原始文献数据库；其次，检索策略的侧重点也不同，前者强调查准率，后者强调查全率。本章主要介绍循证临床实践时如何检索文献证据。需要强调的是，本章所介绍的数据库和检索方法并不适用于撰写系统评价（或其他二次研究）时进行文献检索。

如图3-1所示，循证医学检索的步骤包括：①明确临床问题，并转化为便于检索的形式；②选择合适的数据库；③确定检索词；④编写检索策略；⑤初步检索；⑥根据检索结果调整检索策略；⑦输出检索结果。其中，选择数据库、确定检索词和编制检索策略是检索的核心环节。

临床工作中面临各种各样的问题，这些问题并非都适合采用循证临床实践的方法通过检索文献证据获取答案。循证临床实践的方法主要适用于解决前景性问题（prospective questions），请参阅第二章。此外，患者或者家属提出的问题往往比较含糊，需要临床工作者基于自身的临床经验和背景知识将其转化为能够回答的临床问题，再根据PICOS原则分解为便于检索的形式，同时确定临床问题的类型（病因/不良反应、诊断、治疗、预后等）。

分析和转化临床问题是检索文献证据的第一步。其目的是明确检索的目标，也为确定检索词奠定基础。第二章已经详细阐述了临床问题的分类，如何提出临床问题并应用PICOS原则将其转化为便于检索的形式，在此不再赘述，仅举例说明分析和转化临床问题的必要性。

例如：某53岁男性，有长期大量吸烟史及饮酒史，无运动习惯，近期体重明显增加。其父亲和哥哥均在60岁前患“2型糖尿病”，母亲50岁患“高血压病”，65岁时死于脑卒中。检查结果：体重指数32kg/m ²，空腹血糖5.5mmol/L，餐后血糖7.0mmol/L，血压138/80mmHg。显然，该患者属于2型糖尿病高危人群，医生建议控制饮食和体育锻炼以降低发生糖尿病的风险。但患者表示体育锻炼没有时间，饮食控制无法实施，并向医生提出问题：吃药预防是不是更好？

针对这一病例，如果使用患者提出的问题，是难以检索文献证据的。此时，临床医师可以根据临床经验和背景知识，将患者提出的问题转化为可回答的临床问题：对于2型糖尿病高危人群，与饮食控制和运动比较，口服药物（二甲双胍或阿卡波糖）能否预防2型糖尿病发生？再根据PICOS原则，将问题分解为便于检索的形式：P：2型糖尿病高危人群；I：二甲双胍或阿卡波糖；C：饮食控制或体育锻炼；O：预防糖尿病发生；S：干预性问题，对应的最佳证据类型为随机对照试验或者基于随机对照试验的系统评价。

为快速准确地解决临床问题，循证临床实践时检索文献证据主要从二次文献数据库获取。循证临床实践所涉及的数据库及如何选择适当的数据库详见本章第二节。

检索词是检索的灵魂。检索词选择是否恰当，直接决定检索结果的准确性和全面性。通常以PICOS原则中P、I、C、O各项对应的重要特征词为检索词。也可先用P项和I项对应的重要特征词为检索词进行初步检索，若初步检索结果过多，再加用C项和O项中的重要特征词进一步限定检索结果。

确定检索词的过程中需要注意以下问题：

1.检索词应该是临床常用的规范术语。值得注意的是，临床常用术语不一定是规范的。例如：“慢性阻塞性肺病”“慢阻肺”都是临床常用的术语，但规范的术语是“慢性阻塞性肺疾病”。又如：“痔疮”是日常生活和临床都经常使用的词语，但规范的术语是“痔”。

2.检索词应该是描述欲检索对象的特征性词汇。通常，冠词、介词和表状态的形容词（如：positive、negative等）均为非特征词，不应作为检索词纳入检索策略。判断某词语是不是特征词还需要结合具体的临床背景。有些词语在某些临床情况下是特征词，在另一些情况下就不是特征词。例如：欲检索“弹力袜对于有久坐习惯的女性患者是否可以预防下肢深静脉血栓？”的相关证据，女性（females OR women）应该作为特征词纳入检索，因为女性发生下肢深静脉血栓的风险远高于男性。对于那些男女发病率和预后无差异的疾病，女性就不是特征词。又如：欲查找“Ph染色体阳性的成人急性淋巴细胞白血病”相关证据，“成人（adults）”这个词语就是特征词，因为成人急性淋巴性白血病和儿童淋巴细胞白血病的治疗措施和预后都存在明显差异，而有些疾病成人和儿童的临床表现、治疗和预后差别不大，此时“adults”就不再是特征词。

3.全面考虑检索词的同义词、近义词、不同拼写方式、时态、单复数、词性变化及缩写。当前优秀的循证医学数据库均为英文数据库，因此检索词需要翻译成英文。在使用英文检索词时应该注意包含词语的全称、简称、缩写、同义词、近义词、时态、词性变化和不同拼写方式。例如：检索“贫血”时要同时检索anemia和anaemia.又如：检索“慢性阻塞性肺疾病”至少应同时检索“chronic obstructive pulmonary disease”“chronic obstructive lung disease”和“COPD”。

4.若初步检索未找到目标文献证据，常需要根据检索结果调整检索词。以前述病例为例，P项为2型糖尿病高危人群（population at high risk for type 2 diabetes），其中除去介词外，population、high risk、type 2都不是特征词，因此P项对应的检索词应该是diabetes；I项为二甲双胍或阿卡波糖（metformin，acarbose），这两个词都可以作为检索词；C项为饮食控制或体育锻炼（diet control、exercise），这两者还可以统称为生活方式干预（life-style intervention），其中control和intervention都不是特征词，因此C项对应的检索词应该是：diet、exercise和life-style；O项为预防糖尿病发生（prevention of diabetes），其中diabetes已经出现在P项中，因此O项的检索词应为prevention，考虑到词性变化还可以是prevent。

将确定好的检索词采用逻辑运算符、词组检索、字段检索、截词检索等方式组合起来，同时确定检索数据库、需检索文献的发表时间及文献类型即形成相应的检索策略。循证临床实践检索文献证据以自由词检索为主，编制的检索策略通常也比较简单，因为大多数循证医学数据库并不支持复杂的检索策略，也不支持主题词检索。上述检索方法在具体检索式里以不同的检索运算符表示。需要强调的是，同一种检索方法在不同数据库使用的检索运算符不同，读者若不熟悉某个数据库，建议在开始检索前详细阅读数据库的检索说明。

因篇幅所限，此处仅简要介绍常用检索方法：

布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）在不同的数据库采用的具体符号可能不同：①AND：即“逻辑与”，检索式A AND B 表示同时满足A、B两个条件才符合检索要求。有些数据库还使用*或&表示。②OR：即“逻辑或”，检索式A OR B表示只需要满足A、B任一条件即符合检索要求。有些数据库还使用+或|表示。③NOT：即“逻辑非”，检索式A NOT B表示检索满足A条件但不含B条件的记录。有些数据库还使用-或！表示。使用NOT容易导致漏检，建议谨慎使用。AND、OR、NOT同时出现在检索式中时，计算机执行的顺序依次为：NOT>AND>OR。

在进行检索时，通常将P、I、C、O各项分别包含的检索词用OR连接，再将P、I、C、O各项之间用AND，即形成最简单的检索式。以前述病例为例，运用布尔逻辑运算符建立检索式为：diabetes AND（metformin OR acarbose）AND（diet OR exercise OR life-style）AND prevention。

在上面的检索式中，我们使用了圆括号，用于实现对某些检索词的优先检索。与数学运算式相同，圆括号里面的检索策略将优先执行。圆括号可以套叠使用，此时内层圆括号里的运算先执行。

检索词有时是由多个单词构成的词组，此时将待检词组用双引号（或单引号）括起来，即进行了词组检索，也称“短语检索”或“字符串检索”。词组检索将整个词组作为独立检索单元，进行严格匹配，可以显著提高查准率，是循证临床实践时一种常用的检索方法。例如：检索“acute renal failure”，只有当这三个单词按照先后顺序紧密排列在一起的文献才符合检索要求。值得注意的是，某些数据库（如：OVID数据库）默认对连续输入的词汇进行词组检索，此时就不必录入双引号（或单引号）。

数据库中每一列即为一个“字段”，每个字段只收录某种特定类型的信息。例如：作者字段只收录作者的名称，而摘要字段只收录文章的摘要。字段检索是在指定的一个或多个字段进行检索的方法。使用字段检索可以提高查准率，但并非所有数据库都支持字段检索。循证临床实践检索文献证据时，通常将检索词限制在“题目”和“摘要”字段进行检索。

实现字段检索的方法通常有两种：一种是在检索界面的字段选择框（多数数据库为下拉式菜单）选中所需字段，并在对应的检索框输入检索式，这种方法适用于对数据库语法不太熟悉的初学者；另一种则是在检索词后面添加字段名（或其缩写），检索词和字段名（或其缩写）之间需要用特定的符号间隔，而不同的数据库所采用的间隔符号通常是不相同的，使用时需要格外谨慎。例如：PubMed数据库采用“检索词［字段名］”格式或“检索词［字段名缩写］”格式表示字段检索（如：anemia［Title/Abstract］或anemia［tiab］，表示在题目和摘要字段检索贫血）。

利用截词符替代检索词的一部分而进行的检索称为截词检索。常用的截词符包括：*、$、？、#等，其中*最为常用。不同的数据库使用的截词符不尽相同，具体请阅读各个数据库的检索说明。截词检索可以有效避免逐词键入不同时态或词性单词的麻烦，也可以避免漏检，提高查全率。然而，使用截词检索同时也显著增加检索结果，不利于快速定位目标文献。因此，在循证临床实践检索证据时，初步检索往往不使用截词符。若初步检索结果未找到相关证据，再考虑使用截词符扩大检索范围。

根据截断位置不同，截词检索可以分为3类：①后截词：截词符在检索词末尾，用于检索词根相同的一组词，如：检索hyperten*，则hypertension、hypertensive都符合检索要求；②前截词：截词符在检索词的最前端，用于检索词尾相同的一组词，如：*mycin；③中截词：截词符出现在检索词的中间，如：wo*n。其中，后截词是最常用的截词检索方法。此外，按照截词符代表的字符数量，截词检索还可以分为：①无限截词检索：截词符可以代表0～n个字符，通常用*和$表示。如：harm*，可以代表harmful、harmless、harm等；②有限截词检索：截词符可以代表0～1个字符，通常用？表示，此时也称为通配符。如：wom？n既可以表示women也可以表示woman。

若考虑词性、单复数、近义词、时态等因素，饮食控制（diet control）也常写作dietary modification，体育锻炼（exercise）也常写作physical activity，则上述病例的检索式可修改为：diabet* AND（metformin* OR acarbose*）AND（diet* OR exercis* OR life-style* OR “physical activity”）AND prevent*。但此时得到的无关检索结果可能增加。

当前不少数据库为了方便解决临床问题，减轻用户编制检索策略的负担，都提供了按PICO布局的检索界面，用户只需在检索框内输入PICO对应的检索词即可得到检索结果（图3-2）。

初步检索结果往往差强人意，因此，常需要根据检索结果重新选择数据库或关键词，或者对检索策略进行相应调整。有时这个步骤可能需要重复多次，才能获得满意的检索结果。调整方法可分为两类：

若未能找到需要的结果，则需要扩大检索范围，其方法包括：①重新选择其他数据库、选择多个数据库或者跨库检索平台；②考虑检索词的同义词或近义词，以及不同的拼写方式、时态、语态、词性、缩写等，并用OR相连；③重新构建检索式：减少AND组配对数，使用截词符，或增加检索字段。

若得到的检索结果过多，则需要缩小检索范围，其方法包括：①重新选择数据库：选择内容更精的“Summaries”类型数据库（参阅本章第二节）可以显著减少检索结果；②增加检索词（加入PICO中的C项和O项对应的特征词），并用AND与原检索式相连；③重新构建检索式：使用词组检索，或使用字段检索，并将字段限制在题目和摘要；④缩小文献出版日期的限制，只检索最新的证据。

2001年，Brain Haynes等学者最早提出循证医学资源分类的“4S”金字塔模型，将循证医学资源分为4类；随着循证医学资源的不断丰富，该模型2006年升级为“5S”金字塔模型，到2009年又升级为最新的“6S”模型。根据“6S”金字塔模型，可以将循证医学证据资源分为6类。“6S”金字塔模型是按证据查找、评价和利用的便捷性、相关性和有效性排列的，层级越往上，对解决临床问题的时效性和可行性越强，但当前可获得的内容相应越少。如图3-3所示，每一个“S”代表一类循证医学检索资源。对循证临床实践而言，最优选的检索资源应该是“System（计算机辅助决策系统）”，其次是“Summaries（循证证据整合库）”，若从上述两类资源不能检索到相关证据，再依次考虑“Synopses of syntheses（系统评价的精要数据库）”“Syntheses（系统评价数据库）”“Synopses of studies（原始研究的精要数据库）”，最后考虑检索“Studies（原始研究数据库）”。

“System（计算机辅助决策系统）”深度整合患者的个体信息与研究证据，将电子病历中患者的临床特征与当前可获得的循证证据自动链接，并临床诊疗过程中自动提醒医护人员相应的信息。计算机辅助决策系统是循证临床决策的理想工具，但目前还处于探索阶段，Zynx Health系列产品（ZynxCare、ZynxEvidence、ZynxOrder、ZynxAnalytics、ZynxAmbulatory）是其中的佼佼者。国内目前还没有相应的产品。

“Summaries（循证证据整合库）”是不同临床主题的证据总结。这类数据库通常也是按照PICO原则（参见第二章）分解临床问题，由检索专家完成相关文献的检索，方法学专家完成文献质量的评价，然后由临床专家撰写并给出分级推荐意见。因此，这类数据库检索到的证据通常可以直接应用于临床，读者不必再自行检索、筛选和阅读大量的原始文献，不必评估研究的质量和可靠性，极大地节约了临床医生的时间。“Summaries（循证证据整合库）”也称为“新型循证医学数据库”，是循证医学与临床紧密结合的产物。近年来已经有越来越多的此类产品问世，如：UpToDate、DynaMed、ACP Smart Medicine等。这一类型的数据库是进行循证临床实践应该优先选用的数据库。这类数据库的主要缺陷在于费用昂贵，其中绝大多数都需要付费使用，且内容比原始文献数据库少。有学者认为，循证临床指南数据库也属于这类证据资源。

“Synopses of syntheses（系统评价的精要数据库）”“Syntheses（系统评价数据库）”和“Synopses of studies（原始研究的精要数据库）”常合称为“传统循证医学数据库”，如：Cochrane library、 ACP Journal Club等。这些数据库也可以提供高质量的循证证据，但与“新型循证医学数据库”比较，这些数据库的内容显得零散，且通常并未给出分级的推荐意见，读者需要循证医学的背景知识，才能正确解读检索结果。

上述5类数据库均属于“二次文献数据库”，若通过上述数据库均无法获取相关证据，再考虑检索“Studies（原始研究数据库）”，如：MEDLINE、EMBASE、CINAHL等。但是，检索这类数据库读者需要自行筛选和阅读原始研究、评估研究质量和可靠性，才能最终决定是否用于临床。因而在进行循证临床实践时，只有当上述5类数据库均无法获取或未能检索到目标证据时，才考虑检索原始研究数据库。事实上，MEDLINE和EMBASE等数据库除了可以检索原始研究外，也可以检索系统评价、meta分析、系统评价精要等循证医学的相关内容。若无法获取上述“传统循证医学数据库”，也可通过PubMed免费检索相关内容。

除了上述6类循证医学资源外，还有一些综合性数据库（或检索平台）可以同时提供原始研究、系统评价、循证临床指南等内容，并且检索结果更加精准，如：ACCESSSS、TRIP、 SUMSearch、Clinical Key等，在临床工作中也可以考虑优先选用。

UpToDate数据库（http://www.uptodate.com/contents/search）是全球应用最广泛和知名度最高的循证医学数据库之一，美国90%以上的医学中心使用UpToDate数据库。由5700 多名世界知名医师作者、编辑和审稿人检索和综合最新的医疗信息，并将其转化为具权威性的循证建议。目前UpToDate数据库内容覆盖21个专科，拥有超过10 000个临床专题；还提供5000多种药物的相关信息，并可检索药物相互作用；并有超过1000个患者教育主题和140多种临床计算器可供使用。UpToDate数据库采用国际流行的GRADE分级法，将证据级别分为高质量证据（Grade A）、中等质量证据（Grade B）和低质量证据（Grade C），同时给出了两级推荐意见：强推荐（Grade 1）和弱推荐（Grade 2）。

UpToDate数据库的一大优势在于目前已经支持中文检索界面（图3-4）。此外，该数据库的部分内容已经有中文版本提供，并在不断完善和更新。UpToDate数据库支持字段检索，但目前的检索字段较简单，仅有“所有专题”“成人”“儿童”“患者”及“图表”5个字段。其中“患者”字段并非指检索词对应的患者，而是指将检索内容限制于患者教育的相关信息。用户还可以通过主题浏览的方式查看UpToDate的全部内容。

PCUs是UpToDate数据库的特色内容，其中汇总了UpToDate数据库每次更新时可能改变临床决策的最新证据（图3-4）。对于某些热点的健康问题，UpToDate数据库还提供免费的全文下载。此外，UpToDate的患者教育内容别具特色，图文并茂，分为“基础患者教育信息”（The Basics）和“更专业的患者教育信息”（Beyond the Basics），可供临床医师酌情选用（图3-5）。UpToDate数据库需付费使用，个人用户约499美元每年，可申请免费试用1个月。

创立于20世纪90年代的DynaMed数据库（http://dynaMed.ebscohost.com）是全球内容最全面、使用最广泛和知名度最高的循证医学数据库之一，2005年被著名出版集团EBSCO收购（图3-6）。目前DynaMed数据库提供了3200多个临床主题的证据汇总，可在全文中检索相关内容，也可按题目或者临床学科浏览内容。DynaMed数据库的内容都经过了严格的7步流程评价，并根据纳入研究的内部真实性与外部真实性，将证据质量分为3级。一级证据：最有效的且以患者为中心的研究结论；二级证据：运用科学的研究方法但未满足一级证据要求；三级证据：不是以患者为中心的非科学研究结论，如病例系列、病例报告、专家观点等。DynaMed数据库还给出了ABC三级推荐意见，A级推荐意见：一致且高质量的证据；B级推荐意见：不一致或有限的证据；C级推荐意见：缺乏直接的证据。

DynaMed数据库的独特优势在于：内容每天更新，新的研究证据一经发表就会在第一时间被整合到数据库中。国外有研究对比了DynaMed、UpToDate等8个循证医学数据库，DynaMed是平均更新速度最快的数据库（平均19天，其他数据库为199～499天）。DynaMed为付费数据库，个人用户根据职业不同，每年费用为99.95～395美元。个人可申请免费试用1个月。

DynaMed数据库支持按题目字顺浏览或临床专业浏览的方式查找内容，也支持简单的检索功能，具体检索技巧见本章第三节。此外，DynaMed数据库还提供多种类型的实用临床计算器供用户使用（图3-7）。

Clinical Evidence数据库（http://clinicalevidence.bmj.com）是由《英国医学会杂志》（BMJ）出版集团于1999年正式推出的循证临床实践证据资源。Clinical Evidence是第一个有中文版的国外循证医学数据库，同时也是第一个将数据库核心内容编辑成图书在全球发行的数据库。Clinical Evidence目前有700多个临床主题汇总。图3-8是Clinical Evidence的检索界面，支持布尔逻辑运算符、截词符和优先检索等常见的检索方式，但不支持字段检索。检索框下方的图标分别对应循证医学培训、循证临床实践培训和循证医学的相关工具。用户还可以通过按专业浏览的方式查找相关文献证据（图3-9）。除整合的循证证据外，Clinical Evidence还提供系统评价、相关引文、循证指南和患者教育信息供用户使用。

Clinical Evidence的循证证据编排简洁，其提供的干预性证据极具特色（图3-10）。界面左侧为导航栏，包含10方面内容，其中“疗效（Efficacy）”提出了临床最常见的问题，并针对每个问题以表格形式按照“有益”“可能有益”“需权衡利弊”“疗效未知”“可能有害”分为5类，分别罗列相关证据，并给出证据级别；“要点（Key points）”是针对每个专题给出内容高度浓缩的概要；“GRADE表（GRADE Table）”罗列了每条证据对应的GRADE分级以及分级依据；“指南（Guidelines）”提供了相关的循证临床指南。用户还可以通过图3-10的功能区实现下载或打印正文的PDF文档，添加笔记等功能。

Best Practice数据库（http://bestpractice.bmj.com）是BMJ出版集团2009年新推出的循证医学数据库，不仅完全整合了Clinical Evidence数据库中的循证证据，还增添了由全球知名权威学者和临床专家执笔撰写，以个体疾病为单位，涵盖基础、预防、诊断、治疗和随访等各个关键环节的循证医学内容，并收录了660 多个临床主题、700余种治疗方法以及3000 多项诊断性检测和4000 多篇诊断及治疗指南。Best Practice数据库提供了中文检索界面，但检索词和内容都是英文的（图3-11），用户可以在检索框内录入关键词进行检索，也可按疾病浏览内容。

Best Practice数据库的正文界面直观方便（图3-12），界面上方以导航栏的形式给出了每个疾病对应的“精粹”“基础知识”“预防”“诊断”“治疗”“随访”“资源”等几部分的信息。而每部分信息又包含若干子项目。其中，“治疗”项目下属的“证据”板块对应的就是Clinical Evidence数据库的内容。因此，若用户检索了Best Practice数据库，就没有必要再检索Clinical Evidence数据库。通过导航栏下方的功能区，用户还可以将当前内容加入BMJ学习文档，也可以添加书签或备注，还可以打印和分享当前内容。

Best Practice数据库正文的治疗部分也颇具特色，以表格的形式，首先列出证据适用的人群，然后列出治疗措施的类别（一线治疗措施、补充治疗措施和可选择的治疗措施），对于后两种措施，还分别详细列出了各自适用的具体人群。最后以表格的形式列出具体治疗措施，点击相应的措施还可以查看证据的详情。

Best Practice数据库的检索功能较弱，仅支持布尔逻辑运算符和词组检索，不支持截词检索、优先检索和字段检索。由于该数据库内容都是按照疾病编排，用户也可以采用简便的方法，即只需要检索疾病名称，然后点击感兴趣的部分即可浏览相关内容。Best Practice数据库需付费使用，个人用户费用为132美元/年。

ACP Smart Medicne数据库（http://smartmedicine.acponline. org/），旧称ACP PIER，是由美国医师协会（ACP）出版的循证医学数据库（图3-13）。ACP Smart Medicine分为“疾病（Diseases）”“筛查和预防（Screening/prevention）”“补充和替代医疗（CAM）”“伦理和法律（Ethnical/legal）”和“临床操作（Procedures）”5大板块。其中“疾病”板块是其核心内容，目前提供了数百种疾病的最新临床诊疗证据，这些证据都经过了严格的同行评议。对于每一种疾病均按照“要点”“预防”“筛查”“诊断”“咨询”“治疗”“患者教育”“随访”“表格”“图片”“参考文献”“核心词汇表”“编辑提示”“指南和系统评价”“患者资源”的结构编排，内容丰富，查询方便，是优秀的循证医学数据库。如图3-13所示，ACP Smart Medicine支持检索功能，也可按临床专业浏览内容，还为临床医生提供了相应的继续教育内容（CME）。ACP Smart Medicine对于ACP会员免费，非ACP会员可申请免费试用1个月。

First Consul数据库是由爱思唯尔出版集团制作的新型循证医学数据库，目前包括1500多个临床主题。用户可以通过Clinical Key医学信息平台（http://www. clinicalkey.com）检索First Consult数据库（图3-14）。该数据库完全基于循证医学理念，全面检索相关文献数据库后，再对文献证据进行严格评价，最后整合而成。遗憾的是，First Consult数据库目前还没有报告证据级别或推荐意见分级。目前First Consult数据库已经完全整合到Clinical Key医学信息平台，关于First Consult数据库的检索技巧参见本章第三节Clinical Key医学信息平台的相关内容。

Essential Evince Plus数据库（EE+，http://www.essentialevidenceplus. com/）是Wiley InterScience公司出版的新型循证医学数据库。EE+数据库包含若干子数据库，如：Essential Evidence Topics（EE+最主要的数据库）、Cochrane系统评价数据库、POEMs研究概要、循证临床指南数据库（EBMG）、EBMG证据概要、临床决策工具库、临床计算器等内容（图3-15）。其中POEMs（Patient-oriented Evidence That Matters）文献是指针对患者的证据，观察的是终点指标（如发病率、死亡率、致残率、生活质量等）。POEMs文献是基于人体研究，回答患者临床问题，对于指导临床实践意义重大，是用于临床决策依据的最佳证据。EE+数据库的检索技巧见本章第三节。EE+是付费数据库，个人用户费用为85美元/年，可申请免费试用1个月。

Medscape Refeence数据库（http://reference.medscape.com/）是由Medscape网站推出的临床信息参考数据库。有学者将它归于循证证据整合库的范畴，但该数据库的内容是否经过同行评议？是否全面检索原始文献数据库？是否有严格的质量评价体系？这些问题均不清楚。此外，Medscape Reference数据库的内容也没有提供相关信息的证据级别或推荐意见等级。因此，笔者认为该数据库是否属于循证证据整合库还值得商榷，不推荐将该数据库作为循证临床实践时查询文献证据的首选。但由于该数据库是免费的，而且提供药物相互作用查询，临床操作视频、医学图片、解剖学图片、临床计算器和其他有用的医学信息（图3-16），也可供临床医生参考。

MicroMedex数据库（http://micromedex.com/）是由美国TRUVEN Health Analysis公司出版的整合循证证据的临床医药数据库（图3-17），其内容是由医药学专家针对全世界2000余种医药学期刊文献进行分类、收集、筛选后，按照临床应用的需求，编写为基于文献证据的综述文献，提供给专业人士使用。通过MicroMedex数据库可以轻松取得药物、疾病、毒物、检测与另类辅助医学等完整信息。与前面介绍的数据库不同，MicroMedex数据库主要提供药物相关的循证信息，包括以下子数据库：药物安全知识库、健康与疾病管理知识库、毒物知识库、患者教育知识库、辅助与替代医学知识库。MicroMedex数据库为付费数据库，个人用户购买全库需要890美元/年。

PEPID数据库（http://www.pepid.com）整合了循证文献证据和药物资料电子资源（图3-18）。主要包括：急诊医学、家庭医学、临床护理、肿瘤临床护理、危重症临床护理、药典、临床计算器等子数据库。尤其适合于急诊医师、家庭医师、护理人员和药师使用。PEPID数据库需付费，个人用户每个子数据库需付费299.95美元/年，可申请试用14天。

Cochrane Library数据库是著名循证医学组织Cochrane协作网的主要产品，由Wiley InterScience公司发行。Cochrane Library包括Cochrane系统评价数据库（Cochrane Database of Systematic Reviews，CDSR）、疗效评价文摘库（Database of Abstracts of Reviews of Effects，DARE）、卫生技术评估数据库（Health Technology Assessment Database，HTA）、英国国家保健服务部卫生经济学评价数据库（NHS Economic Evaluation Database，NHSEED）、临床试验数据库（Cochrane Center Register of Controlled Trials，CENTRAL）、系统评价方法学数据库（Cochrane Methodology Register，CMR）。

其中DARE数据库收录了CDSR以外的系统评价，内容来源于英国国家保健服务部（NHS）评价与传播中心（Centre for Reviews and Dissemination，CRD）。该中心研究人员对已发表的非Cochrane系统评价进行收集、整理，对其方法学质量等内容进行评价，并按该中心规定的格式制作出信息的结构式文档，包括系统评价的文献题录、作者目的、干预措施类型、研究设计、检索策略、结果评价、作者结论以及该中心的研究人员对该系统评价的结论等内容（图3-19）。

使用DARE数据库的常用方式有两种：①通过Cochrane Library的官方网站（http:// www.thecochranelibrary.com），进入高级检索界面（advance search），通过“检索限制（Search Limits）”功能选择DARE子数据库（图3-20），用户通过这种方式可以免费检索；②通过OVID检索平台（http://www.ovidsp.com），选择DARE子数据库（图3-21）。但使用OVID检索平台需要付费。

在Cochrane Library主页点击“Advance search”进入高级检索界面（图3-22），Cochrane Library检索功能强大，支持各种常用的检索功能，可以任意增减检索字段。点击“Add to Search Manager”可将当前检索式添加到检索管理界面，以便进行逻辑组配等更复杂的操作。Cochrane Library还支持主题词检索功能，点击“Medical Terms（MeSH）”即可。点击“Search Limits”可进一步限制子数据库，检索日期以及Cochrane专业组等内容，以优化检索结果。因篇幅所限，不能详细介绍，建议读者初次使用Cochrane Library时，点击“Search Help”，详细阅读检索帮助文档。

Cochrane Smmaries数据库是Cochrane协作网的另一产品，主要汇总了Cochrane系统评价的精要信息，为临床决策提供可信赖的证据。该数据库还提供中文检索界面以及部分中文内容（图3-23）。但中文内容目前还很少，因此仍建议用户使用英文进行检索。Cochrane Summaries的检索功能较为简单，支持词组检索、布尔逻辑运算符和截词检索，但不支持字段检索功能。

前面已经介绍，Cochrane Library-DARE数据库的内容来源于英国国家保健服务部（NHS）评价与传播中心（Centre for Reviews and Dissemination，CRD）。用户除通过前述两种途径检索DARE数据库外，也可直接检索NHS-CRD网站获取相同的内容（图3-24）。通过该网站还可以检索Cochrane系统评价、NHSEED以及HTA数据库（前文已经介绍）。NHS-CRD网站支持字段检索、布尔逻辑运算符、截词检索、词组检索等常用检索功能。

《美国医师学会杂志俱乐部》（ ACP Journal Club）杂志是由美国医师学会于1991年创立的期刊。该杂志追踪内科医学的重要进展，定期搜索130多种核心医学杂志，筛选出方法学完善、临床相关性强的临床研究或系统评价，并为精选出来的论文撰写精辟的结构性文摘和精当的临床价值点评。 ACP Journal Club既包含有系统评价的精要内容，也包含有单个临床研究的精要内容。ACP Journal Club网站（https://acpjc.acponline. org/gsa-search/）收录了《美国内科医师学会杂志俱乐部》电子版（图3-25），用户可以免费检索，但只有注册用户（ACP会员）才能获取全文。此外，用户也可通过OVID检索平台的检索EBM Reviews-ACP Journal Club子数据库（图3-21）。

Health Evidence数据库（http://www.healthevidence.org）是加拿大McMaster大学（循证医学发源地）建立和注册的数据库，主要为公共卫生领域的卫生决策提供循证概要。该数据库可免费注册使用。Health Evidence的检索界面如图3-26所示。点击高级检索（Advanced Search）还可以实现字段检索和逻辑组配等功能，并可按日期、人群、临床专业，出版类型等内容对检索结果进行精练。

Evidence-based系列杂志既发表系统评价的精要，也发表单个原始研究的精要。用户可以通过各杂志的网站检索相关内容（表3-1），也可通过MEDLINE或EMBASE数据库检索这些杂志的题录。

前面已经介绍，Cochrane Library包括多个子数据库，其中Cochrane系统评价数据库（Cochrane Database of Systematic Review，CDSR）是Cochrane Library的核心内容。已有多项研究证实，Cochrane系统评价是当前质量最高的系统评价，方法学严谨，纳入原始研究全面。CDSR包含两部分内容：系统评价全文库（Reviews）和研究方案库（Protocols），循证临床实践主要检索全文库。CDSR主要收录干预性研究的系统评价，近年来也逐渐开始收录诊断性研究和方法学研究的系统评价。

检索CDSR数据库的常用方式有两种：①通过Cochrane Library的官方网站（http:// www.thecochranelibrary.com），进入高级检索界面（advance search），通过“检索限制（Search Limits）”功能选择CDSR子数据库（见图3-20），用户通过这种方式可以免费检索；②通过OVID检索平台（http://www.ovidsp.com），选择CDSR子数据库（见图3-21）。此外，还可以通过其他多种途径检索CDSR，例如：前文介绍的EE+数据库。

CDSR的具体检索方法与前述的DEAR数据库类似，此处不再赘述。

EPC Evidence Reports是美国医疗保健研究与质量局（AHRQ）下属循证实践中心（EPC）提供的一系列高质量的系统评价。用户可以通过该组织网站（http://www.ahrq.gov/research/findings/evidence-based-reports/index.html）按临床专业或字母顺序浏览内容，目前还没有提供检索功能（图3-27）。

除了上面介绍的专用数据库外，还可以通过其他多种数据库检索系统评价。例如：通过PubMed检索平台，在检索结果界面将“Article Type”限制为“systematic review”，即可筛选出系统评价的相关内容（图3-28）。

前文已经介绍，ACP Journal Club除包含有系统评价的精要内容外，还包含有单个临床研究的精要内容。通过阅读ACP Journal Club的内容，用户不必再阅读和评价原始文献的全文，即可获取该文献最重要的精华内容，从而极大地节约临床医生的时间。ACP Journal Club的检索途径见前文，此处不再赘述。

Evidence-based系列杂志是获取原始研究精要的主要来源，各杂志名称及网址见表3-1。

如果上述数据库都无法解决我们面临的临床问题，则需要检索原始研究数据库寻找相应的文献证据。常用的医学相关的原始研究数据库包括：MEDLINE、Embase、CINAHL、 CENTRAL等，通过这些数据库都可以检索相关的原始研究信息。但检索到的原始研究不能直接用于临床，还需要对文献的真实性、可靠性和重要性进行评价，具体内容请查阅各相关章节。值得注意的是，若直接检索这些原始研究数据库，常得到许多与临床相关性不强的结果，筛选过程费时费力。因此，许多原始数据库都设计了用于筛选临床相关研究的检索筛选器（Search filter），以提高查准率。还有些数据库（或检索平台）专门提供了与临床相关性更强的子数据库（如：PubMed Clinical Queries）或者提供了PICO检索界面（如：OVID检索平台），这些方法的本质也是将用户录入的检索式与特定的检索筛选器配合进行检索。在进行循证临床实践时，用户可以优先选择这些子数据库（或检索平台），以提高查准率。因篇幅所限，此处仅举例介绍两种常用的临床数据库。

PubMed检索平台是最常用的免费医学文献检索平台。PubMed检索平台包括MEDLINE数据库，此外，还包括PubMed-in Process、PubMed-as Supplied by Publisher、OLDMEDLINE、PubMed not MEDLINE等数据库。进行循证临床实践时，不建议使用PubMed检索平台的全库，这样会检索出大量与临床不相关的文献。推荐使用PubMed Clinical Queries数据库（即PubMed的临床问题数据库），检索结果以临床试验为主，可以极大地提高检索效率。

用户可以通过PubMed主页点击“Clinical Queries”（图3-29）进入PubMed Clinical Queries数据库，也可直接访问网址（http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/clinical）。PubMed Clinical Queries数据库可以同时检索三部分内容：①临床研究（Clinical Study Categories）；②系统评价（Systematic Reviews）；③基因数据库（Medical Genetics）。循证临床实践的文献检索主要用到前两个数据库（图3-30）。对于临床研究而言，PubMed Clinical Queries数据库还可以限制研究类型（Category）为病因、诊断、干预或预后；以及限制检索范围（Scope）为窄（narrow）或宽（broad）。通常将检索范围先限制为“窄”，若不能检索到目标文献，再将检索范围改为“宽”。

OVID检索平台也推出了针对临床问题的检索服务，用户可以通过OVID检索平台的PICO检索界面（图3-31，http://access.ovid.com/training/pico/ english/pico_widget.htm）检索MEDLINE、Embase和PsycINFO三个子数据库，以便得到与临床高度相关的检索结果。

ACCESSSS检索平台（http://plus.mcmaster.ca/ACCESSSS/Search. aspx）是加拿大McMaster大学建立的循证医学综合信息检索平台（图3-32）。该检索平台严格按照“6S”金字塔原则，可以同时检索“Summaries（循证证据整合库）”“Synopses of syntheses（系统评价的精要数据库）”“Syntheses（系统评价数据库）”“Synopses of studies（原始研究的精要数据库）”“Studies（原始研究数据库）”5类资源的多种数据库，并按该分类在同一界面显示结果，使用非常方便，可以作为循证临床实践的首选检索平台（图3-33）。ACCESSSS检索平台的“Summaries（循证证据整合库）”包括UpToDate、DynaMed、ACP Smart Medicine，但要获取这些数据库的全文仍需拥有相应数据库的权限。ACCESSSS检索平台是免费的，用户注册后即可使用。

始建于1997年的TRIP网站（http://www.tripdatabase.com）是整合了多种医学资源的免费检索平台。目前该检索平台整合的医学资源多达80多种，包括：循证概要（evidence-based synopses）、临床问题（clinical questions）、系统评价（systematic reviews）、临床指南（guidelines）、医学电子图书（electronic textbooks）、临床计算器（clinical calculators）、医学图片（medical images）、患者教育（patient information leaflets）、MEDLINE等内容。从2013年开始，TRIP网站还整合了DynaMed数据库的内容，但获取DynaMed数据库的全文仍需具有相应的权限。

TRIP数据库检索功能强大，提供简单检索模式、高级检索模式（图3-34）、PICO检索模式和快速检索模式。并可通过检索历史对不同检索式进行逻辑组配。TRIP为免费数据库，用户注册以后可以获得保存检索策略等更多个性化的功能。由于TRIP数据库资源丰富，检索功能全面，检索结果按照循证证据的等级罗列，可作为循证临床实践的首选数据库之一。

Epistemoniks网站（http://www.epistemonikos.org）是一个新的医学信息检索平台。该网站整合了多种来源的循证医学证据，包括循证概要、系统评价、系统评价概要和原始研究。

该网站的特色在于不仅按上述4种分类给出相关证据，而且用图表的形式给出证据之间的相互关系。Epistemonikos网站可以免费注册，并支持使用包括中文在内的9种语言检索（图3-35）。

SUMSearch数据库（http://sumsearch.org/）是由美国Texas大学医学中心建立的非赢利网站。通过SUMSearch可以同时检索MEDLINE、美国国立临床诊疗指南数据库（National Guideline Clearinghouse，NGC）和Cochrane-DARE数据库。SUMSearch数据库支持优先检索、布尔逻辑运算符、词组检索等常用的检索方法，还支持主题词检索，但不支持字段检索。此外，用户可以限制研究类型（干预性研究或诊断性试验）、年龄（成人或儿童）等内容（图3-36）。

OVIDMD检索平台（http://www.ovidmd.com）是由Wolters Kluwer Health出版集团下属OVID公司出版的临床数据库（图3-37）。通过OVIDMD可以同时检索Ovid MEDLINE、Current Opinion系列期刊、循证临床指南和UpToDate数据库，但获取UpToDate数据库全文需拥有相应权限。OVIDMD的检索结果均为临床相关内容，通过该平台还可以使用医学计算器和图片数据库。OVIDMD检索平台需要付费使用。

Clinical Ke（http://www.clinicalkey.com）是由全球最大的医学出版商爱思唯尔公司于2012年在原MD Consult数据库基础上建立的跨数据库医学信息平台（图3-38）。该平台整合了爱思唯尔原有的七个以上数据库及第三方资源，成为涵盖所有医学专科的全球最大的医学信息资源库。Clinical Key的内容除了前面介绍的循证医学数据库First Consult外，还包括MEDLINE、全文期刊、电子图书、床旁治疗、操作视频、医学视频、影像图片、药物专论、诊疗指南、临床试验、患者教育等其他12个子数据库。其中全文期刊库收录了530多种医学期刊；电子图书库收录了1100多种医学图书，包括《西氏内科学》、《尼尔森儿科学》等；操作视频数据库提供了300多个临床操作视频，并配有文字、图解等诠释操作流程和关键点；医学视频数据库包含16 000多个涵盖内、外、妇、儿各医学专科及教学、实验视频；影像图片数据库包含200 多万张医学影像、照片、图片、图表等；药物专论数据库包含有2900 多个以药物为主题的专论；临床试验数据库收录140 000多个来源于美国国立卫生研究院（NIH）在全球范围内注册的临床试验；诊疗指南数据库提供5000多个来源于欧美专业学会的权威诊疗指南；患者教育数据库提供了9000多份患者教育讲义。

Clinical Key的检索界面简洁（图3-38），点击检索框左侧的下拉菜单，可以选择检索字段。Clinical Key的字段检索功能实际执行的是选择子数据库功能，用户可以选择MEDLINE、First Consult、Books、Guidelines等子数据库。点击界面上面的超链接，用户还可以浏览各主要子数据库的相关内容。Clinical Key的具体检索技巧见本章第三节。

临床指南可以分为两种：一种是应用循证医学的方法，在广泛检索文献证据的基础上，对现有证据进行高度整合制作而成的，称为循证临床指南，循证临床指南的证据级别较高，有学者认为循证临床指南属于“循证证据整合库”的范畴；另一种是基于专家的意见或临床经验而编写的指南（也称为“共识”），这类指南的证据级别则较低。上述综合型医学信息平台中TRIP、SUMSearch、OVIDMD、Clinical Key均提供循证临床指南下载。此外，通过MEDLINE、Embase等原始文献数据库也可以检索临床指南（但可能并非循证临床指南，需注意鉴别）。除上述资源外，还可以通过一些著名的循证临床指南网站进行检索。

美国国立临床诊疗指南数据库（National Guideline Clearinghouse，NGC）是美国的一个提供循证临床实践指南和相关证据的免费数据库（http://www.guideline.gov），目前收录了来自全世界300多个机构发布的2500余篇指南。NGC是目前最大的循证临床指南数据库，但并不直接提供指南原文，而是编辑人员对原指南分析归纳后的指南概要。对于一些常见疾病NGC该提供多个指南的整合概要（Guideline Syntheses）。此外，NGC还提供指南比较功能，用户选择需要比较的指南后点击“比较指南（Compare Guidelines）”，即可从标题、发表日期、来源、目标用户、指南目标、主要推荐意见等各方面对选中的指南进行比较。由于NGC的这些特色，可作为检索循证临床指南的首选网站（图3-39）。

NGC为用户提供普通检索和高级检索模式。通过高级检索模式可以从年龄范围、评估质量的方法和证据强度、临床分类、指南分类、目标用户、发布机构、发布日期等条件进行限制。用户还可以通过主题、发布机构、指南索引等方式浏览指南。

英国国家健康与临床优化研究所（National Institute for Health and Clinical Excellence，NICE）是国际著名的循证指南制作组织，隶属于英国卫生部。通过该组织网站（http://www.nice.org.uk/guidance/published？type=Guidelines）可以检索相关的临床指南，并提供全文下载（图3-40）。

苏格兰校际指南网络（Scottish Intercollegiate Guidelines Network，SIGN）也是国际著名的循证指南制作组织。该组织网站（http://www.sign.ac.uk/guidelines）提供循证临床指南的全文下载，提供简单的检索服务，也可通过专业或字母顺序浏览查找指南（图3-41）。

首先可根据前面提到的“6S”金字塔模型，按照从高到低的原则选择数据库。优先选择“Summaries（循证证据整合库）”类型的数据库，若不能获取，在由高到低依次选择其他非Summaries类型的数据库。如条件允许，也可以优先选择综合型医学信息平台，尤其是包含有“循证证据整合库”的综合型医学信息平台，如：ACCESSSS、Clinical Key和TRIP。

此外，每一类证据资源还分别包含很多数据库，此时可按照“4C”原则进行选择：①内容（Content）：指数据库的内容、学科范畴和文献质量；②覆盖范围（Coverage），指数据库的规模、设计时间范围、地理范围、机构来源、收录文献量等；③更新（Currency），指数据库更新的及时性、更新频率和周期等；④成本（Cost），即数据库的使用费用或检索费用。

Prorok等学者对“循证证据整合库”类型的10种常用数据库从文献质量、内容覆盖范围和更新速度3个方面进行了比较（表3-2）。读者可以参考表中数据选择相应的数据库。值得注意的是，实际使用过程中，根据用户检索内容的不同，各数据库的内容覆盖范围和更新速度可能与该研究结果存在较大差异，因此该结果仅供参考。

此外，为提高效率，选择数据库还应注意避免重复检索。例如：若检索了OVID EBM Reviews系列数据库就没必要再检索 ACP Journal Club，因为前者已经包含了后者。同理，若检索了Best Practice就不必再检索Clinical Evidence。

本节以本章第一节中列出的临床病案为例，采用以下检索式：diabet* AND（metformin* OR acarbose*）AND（diet* OR exercis* OR life-style* OR “physical activity”）AND prevent*，检索部分常用的循证医学数据库，以期为读者提供循证临床实践文献检索的直观印象。

采用以上检索式在“成人”字段检索UpToDate数据库，结果如图3-42所示。通过浏览各专题的题目，可以轻松找到目标文献。点击文献的题目，系统会弹出相应的专题提纲，供用户进一步判断该文献是否符合检索目标，并快速定位目标段落。本例中，通过阅读检索结果的题目，我们发现第一篇文献“2型糖尿病的预防”即可能包含目标信息，阅读相应的“专题提纲”找到我们关注的干预措施。UptoDate数据库的中文版还处于开发阶段，从图3-42中我们可以发现，只有第一篇文献提供了中文全文，其余文献仍为英文，可能正在翻译更新的过程中。

UpToDate数据库的正文编排为常规描述式（图3-43），可通过左侧的“专题提纲”快速导航，还提供正文内搜索的功能以便快速定位目标证据。本例中，我们通过阅读“2型糖尿病的预防”专题可以获知，当前证据表明二甲双胍可能有效降低高危人群发生2型糖尿病的风险，但效果可能比膳食和锻炼干预差。而阿卡波糖也许能有效地预防糖耐量异常个体发生糖尿病，没有阿卡波糖与膳食和锻炼干预比较的数据。该文献还指出，美国糖尿病协会（American Diabetes Association，ADA）的指南也建议发生糖尿病高风险人群使用二甲双胍进行糖尿病预防。遗憾的是，这篇专题文献并未给出相应的证据分级和推荐意见分级。该专题更新时间为2014年12月。

DynaMed数据库不支持字段检索，默认在题目和全文内检索键入内容。此外，用户可以通过按题目顺序或学科浏览的方式查阅文献。采用上述检索式，检索结果如图3-44所示。共检索到133篇相关文献证据，通过阅读文献题目可以快速定位潜在的目标文献，点击相应的题目，在页面右侧出现该文献的结构式目录，用户通过阅读该目录可以快速找到目标段落，而不必从头阅读整篇文献。

DynaMed数据库的文献内容编排比UptoDate数据库更为简洁（图3-45）。界面左侧为结构式目录，中间为文献正文，正文中以黑体字列出推荐意见和级别，其后以条目的方式列出支持该推荐意见的循证医学证据。正文支持全文检索功能，便于快速定位目标证据。界面右侧的快捷方式可以设置当有证据更新时自动提醒用户，也可打印当前文献或者通过E-mail的方式发送当前文档。

通过DynaMed数据库检索上述病例，我们可以找到较低级别的证据（三级证据）提示二甲双胍和阿卡波糖都可以降低高危人群发生2型糖尿病的风险。但没有证据直接比较药物治疗与生活方式干预对于预防2型糖尿病的效果。证据更新时间为2014年9月。

Essential Evidence Plus（EE+）数据库虽然支持字段检索，但只能通过字段选择各子数据库，并未提供“题目”“摘要”“关键词”等常见的字段。但EE+数据库支持布尔逻辑运算符、优先检索、截词检索、词组检索等功能。采用上述检索式检索EE+数据库，结果如图3-46所示。得到循证整合意见11篇，相关指南24篇，临床证据9篇。首先选择循证整合意见，通过阅读标题，找到潜在目标文献。EE+数据库的正文界面如图3-47所示。标题下方列出了全文的要点总结，并列出每条证据相应的证据级别。然后用标签栏分别列出背景、病因、诊断、预后、干预等证据类型，点击即可进入相应部分查看证据。界面右侧还列出了相关的临床计算器。

EE+数据库的相关证据显示，有A级证据支持饮食控制可以降低高危患者发生糖尿病的风险，B级证据支持二甲双胍可以降低糖耐量异常患者发生糖尿病的风险，C级证据显示阿卡波糖可以降低高危患者发生糖尿病的风险，但没有直接比较这几种干预措施的效果。证据更新时间为2014年9月。

由于Clinical Key是整合多个数据库的医学信息平台，包括MEDLINE、First Consult、临床指南、电子图书等诸多内容，检索结果通常较多。在进行循证临床实践检索文献证据时，根据“6S”原则，用户可以优先查看First Consult数据库的检索结果，若找不到目标信息，再考虑临床指南或MEDLINE数据库内的原始研究。图3-48为Clinical Key的检索结果界面，在检索框的下方，可以按照“子数据库（Source Type）”“研究类型（Study Type）”“临床专业（Specialties）”“日期（Date）”进一步筛选检索结果。在界面的右侧点击相应的图标还可以保存和打印检索结果，或通过电子邮件发送检索结果。

本例中，运用上述检索式共检索到2000条结果，但First Consult数据库仅有9条记录。优先浏览First Consult数据库，发现其中成人2型糖尿病专题可能符合检索目的（图3-49）。First Consult子数据库的正文编排简洁，左侧为正文提纲，右侧是以层级列表的形式提供证据，遗憾的是并未提供证据级别或推荐意见级别。浏览左侧提纲，可以找到成人2型糖尿病一级预防的证据。通过阅读相关证据，发现饮食、锻炼、二甲双胍和阿卡波糖均可降低高危人群发生2型糖尿病的风险，但没有这些干预措施之间直接比较的结果。证据更新时间为2013年11月。

采用上述检索式检索ACP Smart Medicine数据库，共检索到8篇相关文献，通过浏览题目锁定目标文献（图3-50）。ACP Smart Medicine的正文布局简洁，以条目的方式罗列证据及相应的证据级别，点击每条证据前方的“+”即可展开查看相应的详细证据。界面右侧还提供了相应的继续教育项目以供学习。ACP Smart Medicine的A级证据建议对于糖尿病前期或者糖尿病高危人群通过改善生活方式预防糖尿病，B级证据建议高危人群使用二甲双胍预防2型糖尿病发生。证据更新时间为2014年10月。

因篇幅所限，对常用的循证医学数据库不能逐一列举。通过以上检索，我们可以发现检索各种循证证据整合库获取文献证据方便快捷，有利于繁忙的临床医生及时解决临床问题。检索不同的循证证据整合库都可以获取相关文献证据，但这些证据之间可能存在差异。此外，不同数据库的证据更新时间也不同，在使用文献证据时应予关注。