数据信息化在出版中的应用
出版社信息化已成为品牌实现可持续化发展和提高市场竞争力的重要保障。出版社信息化是指出版社以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用数据库技术，控制和集成化管理出版社生产经营活动中的各种信息，实现出版社内外部信息的共享和有效利用，以提高出版社的经济效益和市场竞争力。
将数据转化为企业利润，其中需要经过很多环节。首先，我们需要进行数据的挖掘和分析，并将收集到的数据通过共享变成信息，将这些信息进行提取，形成对某一问题的专门知识，最后用知识指导决策并付诸行动，实现从数据到利润的跨越。
目前，我国出版社整体上还处于信息化应用水平较低层次的阶段。但是，近些年，随着大数据时代的到来，越来越多的出版社开始重视企业信息化的建设，信息化的建设也将进一步提升出版行业的管理效率，推动行业的快速发展。
一、数据分析为什么越来越重要？
为什么数据分析工作越来越重要？因为我们面临着纷繁复杂的市场情况，我们既期盼能遇到很好的产品，位于头部的产品，但是同时我们也看到市场上还有大量的长尾产品。以开卷周榜单为例，5000多个品种中，大量的产品销量非常低。面对这样的产品情况，面对纷繁复杂的渠道现状，数据分析可以让我们的工作更加有效，更加轻松，这就是数据分析的目的和重要性。我们经常会说二八法则，5000多个品种的20%，也就是TOP1000的码洋贡献率是83.06%，而后续的4000个品种只有不到20%的码洋贡献。我们会思考：后续的这4000个品种是不是仍然有可以挖掘的产品，或者说某些品种本来可以在前1000名中，只是由于我们工作中某些环节、流程上出现了一些问题，使它们没有达到良好的销量。
二、用数据说话
数据是当今热门的话题，“用数据说话”也逐渐被广泛应用在各行各业的企业管理运营中，数据化运营是指制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。
在数据化决策上，首先要构建数据文化。尊重数据、认识数据，但不迷信数据。其次需要构建的是，在各个业务部门形成共识的指标体系。大家能在这个层面上去讨论数据，而不是各自为政，站在各自部门或者各自经验的角度上去谈这些数据。最后，数据团队也要深入业务，需要理解数据背后的业务逻辑。
部门间数据要打通。很多出版社会因为数据安全问题、企业竞争问题，而过分注重数据隐私。这些考虑虽然是合理的，但这样就会把数据都变成了一个一个的孤岛，如果不能把这些数据打通，每个部门只从KPI（关键绩效指标）角度关注自己的一些数据指标，就很难产生协同效应，很难推进业务真正持之有效的改善。
在数据化决策的过程中，流程比分析更重要。在一个出版社里，建立数据化决策的流程，远比我们现在有一个多么强大的数据系统和数据分析团队要重要。所以在这个过程中，需要依靠组织的力量构建有效的流程，去约束在这个决策环节上所有的参与者，才能够帮助出版社在数据化决策的过程中不断成熟、不断进步。
三、出版工作信息化
1．前期调研
选取目标读者，听取他们对于拟策划选题各方面的意见和建议，作为选题策划的参考；经销商采样调研，选取各个渠道的核心经销商，听取他们对于拟策划选题的意见或者建议。通过数据分析，找到各细分市场的竞争对手，对其产品线的建设、出版方向进行分析，打造差异化产品，制定竞争策略，以有效参与竞争。在产品供大于求且竞争激烈的今天，数据信息为编辑提供的市场参考和营销建议非常重要，要坚持选题策划从市场出发并回到市场。
2．选题研发
重视图书市场需求预测，才能主动适应市场变化，才能做到“预销定产”“按预定进”，为更好地满足图书市场需求创造条件。通过对各类排行榜和竞争社的分析可以比较准确地了解市场动态以及具体销售数据，有助于开发新的作者资源；通过搜索引擎、群组、网站等去研究和挖掘新的潜力作者及选题，探索数据背后的价值并制定精确行动纲领，对现有数据进行全面、深入、实时的分析和应用。
信息搜索阶段已经明确得到了作者的身份认证信息、标签等基础信息，加上作者作品信息，如著作有哪些、评价如何、销售情况等公共信息和作者行事作风、个人爱好等私人信息，可以进行聚类分析。同时，通过获取微博中同类和异类作者的互动关系网络图，来辅助制定出目标作者名单。
3．发行方面
（1）发货情况。
调取某时段各个省份的销售数据进行横向比较，可以发现某些单品在不同地区的问题。对于反映出的问题，应当及时分析及时跟进，例如某月某省某个单品卖得比较好，远高于其他省份，甚至持续一段时间都是如此。进一步分析原因：是否因为该地区读者口味偏好，是否具有稳定性？如果答案是肯定的，是否应当采取有针对性的销售策略，加大该地区的发货量，或者开展一些实体营销活动？又或者是否因为该地区的监控门店具有某些特点，特别适合该类型的产品？如果答案是肯定的，是否应当加大渠道合作力度，将相近的、类似的产品多往这些渠道铺货？在该地区的渠道策略是否具有可推广性？
同时，单品销售数据反映出的问题也应该作为营销活动的检验结果及时加以关注。例如在某些地区某些门店的码堆、展台、重点宣传是否起到了作用，达到了预期效果，都可以从下个月的销售数据中及时得到反馈。
（2）存销比中发现问题。
存销比表示在不发生添退货的情况下，按当前采样店的库存数该书还能销售多久。存销比与库存数成正比，与销量成反比。存销比高说明库存积压或产品动销活力不足，需要减少发货以规避退货风险；存销比低说明库存供应不足或产品动销很快，需要加大发货或者加印以规避断货风险。
存销比是销售数据分析的一个重要指标，对于把握发货数量、规避退断货风险具有重要意义。对于过高或过低的存销比需要注意。过高的存销比必然形成退货，过低的存销比则可能会断货。退断货都是零售市场需要规避的风险，特别在如今实体书店面临生存困境的条件下，渠道自身对进添货的把控越来越严格，因此需要尽可能让动销靠前的书保持合适的存销比例。另外存销比对判断重印、降低报残报废率、节约成本也有重要意义。
四、信息化发展面临的问题
1．数据信息共享不足
随着信息化建设的不断深入，数据已作为企业重要的、可共享的资产，成为信息化建设的重点和基石。然而，当前也存在一个奇怪的现象：一方面，在不同的地区和部门运行着数十个信息系统，收集着大量的数据；另一方面，又存在着严重的数据荒，缺乏共享。
2．数据信息规范不足
信息表达不规范。一是术语不规范；二是分类不统一；三是代码标准不统一；四是数据值域冲突。这些数据之间存在名、型、值等冲突，常常导致建设的信息系统存在数据结构不统一、数据命名不规范、数据描述不一致问题，使数据交换和数据集成困难重重，限制了系统内部信息的集成与共享，也限制了与其他部门间的信息共享。
目前我社缺乏信息数据的规范与标准，不同编室的图书信息中的数据，在字段选择、名称确定、内容组织与格式著录等诸多方面存在差异，无法实现数据信息的有效利用。
同时我社图书种类繁多且以教材为主导致换版频繁，而新换版的书代号如果没有在图书级别里及时添加，则会给后续的数据使用处理带来不便，也会影响数据的准确程度。图书系列有相当一部分没有及时创建系列编码和系列名称，而新出版图书所属系列也没有同步添加，导致该系列图书缺失。这部分数据的不准确，累积问题越来越多最终导致这个字段会被使用者废弃成为无效字段，造成信息浪费。
五、结语
出版社信息化建设任重而道远。信息化建设是一个循序渐进的、长期的过程。在这一过程中，标准化工作，尤其是与应用密切相关的数据标准化工作需要发展和完善，建议出台一系列相关数据标准，加强数据标准化建设，带动我社数据信息化健康地发展，更高效地使用数据信息。