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1.3.7 提高运算速度
Python的动态特性虽然方便了程序的开发，但也会极大地降低程序的运行速度。使用Cython可以将添加了类型声明的Python程序编译成C语言源代码，再编译成扩展模块，从而提高程序的运算速度。使用Cython既能实现C语言的运算速度，也能使用Python的所有动态特性，极大地方便了扩展库的编写。
下面是按照前面介绍的公式使用循环计算π的源程序，使用cdef关键字定义变量的类型，从而提高程序的运行效率：
%%cython
import cython
@cython.cdivision(True)
def calc_pi(int n):
cdef double pi = 0
cdef int i
for i in range(1, n, 4):
pi += 4.0 / i
for i in range(3, n, 4):
pi -= 4.0 / i
return pi
调用calc_pi()来计算的近似值：
calc_pi(1000000)
3.141590653589821
下面使用%timeit比较calc_pi()和NumPy库来计算的运算时间：
n = 1000000
%timeit calc_pi(n)
%timeit np.sum(4.0 / np.r_[1:n:4, -3:-n:-4])
100 loops, best of 3: 3.9 ms per loop
100 loops, best of 3: 5.94 ms per loop