052　人工智能和设计的关系

您能聊聊人工智能和设计的关系和发展趋势吗？

现在已经有很多设计师在思考AI与设计的关系了，也做出了一些准AI类的产品，比如阿里团队研发的鲁班系统，将设计过程中比较容易抽象成模式的工作（比如图片的识别和抠图，符合阅读规律的排版）进行自动化。

我对科技的发展一向持乐观态度，所以我不支持“AI时代的到来，会完全替代设计师的工作，让所有设计师失业”，相反我认为AI的不断进步与运营会提升设计师的工作价值，帮助设计师更好地开展创意活动。

个人判断AI进入设计行业能够做的事情可以分成三个阶段：

（1）将能够模式化的表现层设计进行自动化，提升设计产出效率，降低客户成本。

比如现在很多电商网站，线下密集的各种活动运营设计，对设计的品质要求在60分以上就行（设计的品质与经济水平、消费者环境、产品品牌需求相关，不是说不需要更好的设计）。通常这些海报、Banner、展板的设计都是快速消费品，基本属于设计素材的排列再组合，那么它的品质只要满足信息传达清楚、视觉阅读顺序和视觉感受合理、符合一定版式规律就行。这种设计是完全可以通过机器训练、机器学习达到输出要求的。用户直接通过采购这种自动化的方案，去掉在信息不对称的市场中寻找初级设计师的中间环节，快速达到商业目的。

这里面有两个硬需求。人的时间总是宝贵的，而且人会累，所以低价格的设计合作，经常会让设计师不想改，且追求短频快的客户自己也没有能力一次性传达清楚设计需求，那么机器输出和选择的方式会更加直观；人的速度再快也需要思考，找素材，打开PS拼图，沟通等过程，机器可以把这些重复的事情24小时不间断地在后台积累，运算速度也比人工快，所以出方案的速度会非常快，恰恰可以满足很多追求速度的客户需求。

（2）将复杂设计项目过程中，涉及多模块、多环节合作的设计协作助手化，减少不必要的观点冲突和专业视角缺失。

一个成熟的商业产品和服务涉及的环节非常多，以消费者电子产品为例，市场分析-用户洞察-需求分析-项目启动-外观设计-硬件设计-软件设计-测试调教-制造生产-渠道销售-卖场设计-售后服务……这么多环节都是用户体验的场景。但是，没有一个人可以把所有环节的UX相关问题都跟踪到位，并反馈执行到企业中；也没有一个人能通晓所有环节的痛点，知道每个上下游环节之间最大的沟通障碍、协作障碍是什么。这就诞生了各种工作流程，企业通过流程和制度来形成标准化，也会开发相应的工具来管理这些过程。AI能力的介入，可以进一步将这个过程中过时的，不够完整的，不够人性化的部分改进。比如，现在视觉设计师和开发人员的设计还原检视，一般都是两人坐一起面对面沟通细节（这样效率会高一点，邮件来回更慢，更不清晰）。AI能力介入以后，视觉设计师可以在设计工具中依赖design guideline输出文档，这些文档标准AI可以告诉开发者的IDE如何理解，开发出可运行程序后，AI可以自动跑界面测试，如果出现“差了一个像素”的情况，AI组件自动生成BUG单，开发者修改即可（甚至可以自动修改）。

（3）直接在产品中变成用户的私人客服，解决用户现场出现的问题，提升产品整体体验。

用户与设计者、开发者不能直接交流是现在体验问题的根本原因，如果每个用户和每个开发者之间就像老公和老婆一样的紧密联系，那么任何体验问题都是一句话的事。但现有的产品形态和能力，商业成本与服务能力都达不到。

我们试想一个场景：以后你的手机上有一个AI观察员，你在使用手机过程中，它会知道你的喜好、习惯、犯过的错误……结合它的大数据能力，别的用户也犯过同样的错，但是已经解决过了，它立即将这个方案告诉你，或者在后台就自动解决掉了。那么，你就不用再拨打客服电话，去什么售后服务店，听那些类似“重启试试”的解决方案。

AI在定位-解决-反馈的过程中，也同样把这些数据（其实隐私的问题不用担心，数据原子化，加密以后有N多办法可以保护隐私）反馈给了设计师，设计师从这些行为和态度中，还可以洞察到更多好的想法和创意，加速产品的改进。

总的来说，AI是一种能力，可以帮助设计师更好地开展工作，它的发展利大于弊。