二 研究方法及资料来源与处理

（一）研究方法

关键词是能够表征文献主题内容的具有实质意义的词语，是对研究内容、研究视角的高度概括和凝练，对共现关键词的分析能够直观呈现出研究对象的热点领域。对学术论文关键词、共现关键词等的研究来推演学科的热点领域、前沿问题乃至知识体系是近几年来研究工作的常见方法，已应用于各个学科研究中。其中，CiteSpace软件由于能够对特定数据库中的文献数据进行作者关键词共现分析、标题特征词共现分析等，已在众多研究领域有较多的应用。因此，本文以CiteSpace为研究工具，聚焦于共现关键词，结合内容分析，借此探讨特色小镇研究的热点领域。

（二）资料来源

通过中国知网（CNKI），文献类型选择期刊，来源类别选择全部期刊，以“特色小镇”为检索词，进行主题检索，共得到文献3274篇，为提高研究文献的学术质量，将来源期刊类别更改为核心期刊或CSSCI来源期刊（以下简称C刊），进行二次检索，最终得到目标文献262篇（见表1）。

表1 特色小镇期刊文献分布

（三）资料处理

通过CiteSpace 5.3将所下载目标文献的Refworks格式全部进行格式转化，研究对象为2016～2018年258篇（鉴于软件以年为时间片段，2016年以前仅4篇文献，不纳入分析）特色小镇研究的文献，进行相关参数设置，时区2016～2018年，时间跨度1年（即每1年为一个时间片段），节点类型选择“Keyword”，词源选择“Author Keywords”，数据抽取为50，选择Minimum Spanning Tree算法进行网络修剪，其他选项保持不变。运行后，得到基于关键词所呈现的特色小镇研究热点图谱（见图1）。其中圆形节点表示所检测到的关键词，节点半径对应该点总出现数，节点年轮颜色表示出现年份，年轮的颜色越偏向暖色，表明其出现的年份越近，年轮厚度与出现频次成正比，节点间连线颜色和粗细表示关联年份及关联度。进一步地，通过软件生成的network-summary文件，获得特色小镇研究热点图谱所呈现的共现关键词及词频，共69个（见表2）。

图1 特色小镇研究热点图谱

表2 特色小镇研究共现关键词及词频