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贝叶斯算法与机器学习
更新时间:2025-03-28 17:15:34
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本书共分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。
品牌:北大出版社
上架时间:2022-12-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
贝叶斯算法与机器学习最新章节
查看全部- 10.4 小结
- 10.3 贝叶斯深度学习案例
- 10.2 贝叶斯深度学习的概念
- 10.1 神经网络参数学习
- 第10章 贝叶斯深度学习
- 9.4 小结
- 9.3 实现“智能”的输入法
- 9.2 细谈隐马尔科夫模型
- 9.1 动态贝叶斯网络的概念
- 第9章 动态贝叶斯网络
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