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深入浅出Python数据分析
更新时间:2023-09-15 17:13:30
最新章节:10.3.3 特征工程与数据探索开会员,本书免费读 >
数据时代的来临带动了新一波的智能革命,数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中,都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时,有许许多多的事情需要考虑。本书试图从最务实的角度开始,结合理论与实践去探索数据科学的真实世界,帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的Python编程开始,以数据分析的流程为主轴一步一步地解析,然后展开介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库开始学习,并拓展到不同的应用场景。本书实用性强,提供数据分析所必需的编程技能的培训,以及常见第三方软件和库的使用方法;以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标,适合对Python与数据分析有兴趣的人阅读。
品牌:清华大学
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深入浅出Python数据分析最新章节
查看全部- 10.3.3 特征工程与数据探索
- 10.3.2 定义问题与观察数据
- 10.3.1 使用数据集与背景
- 10.3 示例应用3:Quora
- 10.2.6 机器学习
- 10.2.5 特征工程
- 10.2.4 数据探索与可视化
- 10.2.3 数据清理与类型转换
- 10.2.2 定义问题与观察数据
- 10.2.1 使用数据集与背景
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