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Python大数据分析与应用实战
余本国等更新时间:2022-05-06 13:04:01
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本书是介绍如何用Python进行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作,以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型进行优化等内容。本书主要分为3部分:第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识,第2部分包括第2~6章为实战案例,第3部分包括第7~8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析进行为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
上架时间:2021-12-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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Python大数据分析与应用实战最新章节
查看全部- 作者简介
- 致谢
- 参考文献
- 附录C 在Windows 10中安装TensorFlow的方法
- 附录B GraphViz库的安装方法
- 附录A 抓取数据请求头查询
- 9.6 本章小结
- 9.5 人物社交网络分析
- 9.4 LDA主题模型
- 9.3.6 t-SNE高维数据可视化
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