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深度学习经典案例解析：基于MATLAB
赵小川更新时间：2021-10-27 15:44:29
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《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2021-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习经典案例解析：基于MATLAB最新章节
查看全部- 封底
- 参考文献
- 17.3 自动生成C++代码及其在树莓派上的实现
- 17.2 SqueezeNet简介
- 17.1 什么是树莓派
- 案例17 快速部署：如何将训练好的深度神经网络部署到树莓派上
- 16.2 例程实现与解析
- 16.1 导入网络的详细步骤
- 案例16 互通共享：如何将在Keras中设计训练的网络导入MATLAB深度学习工具箱中
- 15.4 代码生成例程实现与解析
赵小川
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