人人可懂的深度学习

本书是一本全面介绍Manus及其应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势及其在各个领域的广泛应用，为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。首先，本书深入剖析智能体的本质与技术基础，详细阐述AIAgent的核心架构、运作原理，及其与传统AI模型的区别，并从不同维度对比Manus与其他AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT），让读者对Manus的技术优势有清

本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把

本书以“从入门到精通”为逻辑主线，从基础操作指南到提示词深度优化，系统拆解DeepSeek的核心能力。书中给出的100个DeepSeek实用技巧，既讲究由浅入深，又讲究实战落地，从0到1教你如何让DeepSeek帮你提高效率：针对办公、创作、营销等高频场景，提炼文档处理、工具应用等实战技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行业，解析AI技术落地场景与解决方案；同时介绍了本地部署、智能体开发等应用指南，通

本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决“不会用AI”“不敢用AI”等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。本书共14章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小买卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决“教育”“生产”“娱乐”“赚钱”四大刚需。本书通过近100个真实案例，结合操作视频，帮

本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的skle

本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容，通过深入浅出的讲解，帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法，还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外，本书通过大量实例和案例分析，展示了DeepSeek在不同领域的应用实践，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工

本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南，讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。本书分为3篇，共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础，内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等；第2篇为提示进阶技巧，内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提

如今，以DeepSeek为代表的AI工具迅速崛起，深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用DeepSeek的过程中，很多人发现，向DeepSeek提出问题后，得到的回复往往不尽如人意，或是过于宽泛、缺乏针对性，或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是，提问者缺乏有效的提问技巧，无法精准引导AI发挥强大的运算与分析能力。《DeepSeek高效提问指南》正是针对这一痛点，构建

大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、