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TensorFlow 2.0神经网络实践
(意)保罗·加莱奥内更新时间:2020-07-23 18:28:42
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本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF2.0的工具,如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。
品牌:机械工业出版社
译者:闫龙川
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
TensorFlow 2.0神经网络实践最新章节
查看全部- 10.5 练习题
- 10.4 总结
- 10.3 支持部署的平台
- 10.2 Python部署
- 10.1 SavedModel序列化格式
- 第10章 在生产环境中部署模型
- 9.5 练习题
- 9.4 总结
- 9.3 有条件的GAN
- 9.2 无条件的GAN
(意)保罗·加莱奥内
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