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OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
王晓华更新时间:2019-07-30 17:37:33
最新章节:13.3 本章小结开会员,本书免费读 >
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共13章,内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际,着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用,提供大量数据集供读者使用,并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的自学用书,也可作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。
品牌:清华大学
上架时间:2019-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战最新章节
查看全部- 13.3 本章小结
- 13.2 实战猫狗大战——AlexNet模型
- 13.1 AlexNet简介
- 第13章 猫狗大战——实战AlexNet图像识别
- 12.3 本章小结
- 12.2 使用卷积神经网络分辨CIFAR-10数据集
- 12.1 反馈神经网络算法
- 第12章 卷积神经网络公式的推导与应用
- 11.4 本章小结
- 11.3 TensorFlow实现LeNet实例
王晓华
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