Python程序设计

《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLA

《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、

《HTML5从入门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详尽地讲解了与HTML5开发相关的知识。全书分为3篇，共22章，包括HTML简介、HTML5基础、设计网页文本内容、使用列表、超链接、使用图像、表格的应用、布局标签、全局属性、编辑表单、嵌入多媒体元素、文件操作、拖放操作、绘制图形、SVG的使用、数据存储、使用WebWorkers处理线程、HTML5消息通信

《Java多线程并发体系实战（微课视频版）》全面、系统地介绍了与Java多线程相关的核心知识点，将官方多线程的核心知识点用链路的方式进行讲解。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是非常重要的，由核心知识点扩展开来就可以形成万物，希望读者在学习和创造的过程中能拥有自己的成长和思维。《Java多线程并发体系实战（微课视频版）》全书共10章。首章~第3章介绍了线程的核心知识点，第4章讲解了线

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包

《HBase从入门到实战》系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。本书共分为11章，主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性、HBase的基础数据结构与算法、RegionServer的核心模块、HBase的读写流程、Compaction实现原理和使用策略、负载均衡的实现与应用、HBase的基础指令（包括DDL指令、DML指令、命名空间指令等）、如何使用Java

《企业微信开发详解》从零基础开始，详细地讲解了企业微信开发相关的知识点。本书重点介绍了企业微信的三大核心开发方式——回调开发方式、主动开发方式和网页开发方式，每种开发方式都从基础知识、架构设计建议、开发案例3个方面进行讲解。同时，针对企业微信开发的重要技术接口，给出了示例程序和执行结果，以方便读者清晰、明了地学习。读者可以按各技术点的讲解顺序学习，也可以根据个人需要有针对性地学习。

《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。