会员
循序渐进学Spark
小象学院 杨磊更新时间:2019-01-04 20:18:55
最新章节:8.7 本章小结开会员,本书免费读 >
本书以小象学院git项目方式管理。感谢姜冰钰、陈超、冼茂源等每一位内容贡献者,感谢他们花费大量时间,将自己对Spark的理解加上在实际工作、学习过程中的体会,融汇成丰富的内容。与企业不断涌现的对大数据技术的需求相比,大数据人才还存在很大缺口,对大数据技术充满期许的新人正在源源不断地加入这个领域。在小象学院的教学实践过程中,我们发现,一本能完整系统地介绍Spark各模块原理并兼顾使用实战的书,对于初入大数据领域的技术人员至关重要。于是,我们根据日常积累的经验,著成本书。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2017-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
循序渐进学Spark最新章节
查看全部- 8.7 本章小结
- 8.6 依赖、打包
- 8.5 Streaming
- 8.4 SparkR
- 8.3 MLlib
- 8.2 Core以及Spark SQL的改变
- 8.1 功能变化
- 第8章 Spark 2.0.0
- 7.4 本章小结
- 7.3 实践中常见调优问题及思考
小象学院 杨磊
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
SQL Server从入门到精通(第5版)
《SQLServer从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQLServer开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQLServer数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中计算机14.1万字 - 会员
数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新计算机12.1万字 - 会员
剑指大数据:Flink实时数据仓库项目实战(电商版)
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用,为读者展示了Flink处理数据的多种可能计算机13.1万字 - 会员
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍企业级大数据用户搜索行为分析系统的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施打下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解用户行为数据采集模块的开发计算机9万字 - 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字 - 会员
智能数据治理:基于大模型、知识图谱
本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程;其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康计算机13.1万字 - 会员
数据分析咖哥十话:从思维到实践促进运营增长
本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。本书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需计算机12万字 - 会员
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
达梦数据库开发实战
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度,通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解,以及与其他数据库相似功能的对比,帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。本书第1章讲解达梦数据库的安装部署;第2章讲述达梦数据库的体系结构,并与Oracle的体系结构进行对比;第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo;第4章介绍用户管理,重点讲述用户创建和权限;第5章讲解表和索引,并对普通表和堆表计算机10.7万字