企业数智化转型之路：智能化数字平台建设及应用实践

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前言

第1章 数字化与数智化

1.1 从数字化到数智化

1.2 从数字化平台到智能数字化平台

第2章 现有企业数字化平台的问题

2.1 算力资源缺乏统一规划

2.2 大数据平台功能繁杂

2.3 AI能力调用缺乏体系

2.4 数据孤岛难打通

2.5 业务与AI能力难融合

2.6 知识积累与泛化能力缺乏

第3章 构建智能数字化平台——建立企业数智化转型基础

3.1 智能数字化平台的目标

3.2 智能数字化平台设计思路

3.3 智能数字化平台的技术实现

第4章 构建算力基础——建设具备AI能力的数据中心

4.1 什么是AI数据中心

4.2 AI数据中心的技术构成

4.3 AI数据中心的建设

第5章 构建数据处理能力——建设企业级大数据平台

5.1 企业级大数据平台的作用与建设原则

5.2 企业级大数据平台的技术架构

5.3 企业级大数据平台的搭建步骤

第6章 构建AI应用能力——建设AI赋能平台

6.1 AI赋能平台的作用

6.2 AI赋能平台的技术架构

6.3 AI赋能平台的搭建

第7章 构建数据关联能力——建立基于图技术的全局数据关联

7.1 什么是图技术

7.2 什么是数据关联能力

7.3 基于图的全局数据关联技术

7.4 构建基于图的全局数据关联能力

第8章 构建场景融合能力——实现业务场景与AI技术融合应用

8.1 什么是场景融合

8.2 业务场景与AI技术融合的目的

8.3 构建业务场景与AI技术融合应用能力

第9章 构建知识泛化能力——建设企业知识中台

9.1 什么是知识泛化

9.2 企业知识中台

9.3 企业知识中台的未来展望

第10章 智能化企业数字平台应用实践

10.1 某电信运营商无线网络优化智能运维应用实践

10.2 药企智能化数字平台的应用实践

10.3 治安领域社交网络应用实践

10.4 畜牧养殖智能运维应用实践

10.5 污水智能监测应用实践

10.6 互联网企业舆情分析应用实践